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SVM算法及案例分析（SVM分类、SVM回归）

zhang-X 2022-03-10 19:47 阅读:3245 评论:0 推荐:0 编辑

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1. Re:逻辑回归(Logistic Regression)和梯度下降（Gradient Descent）
@
dl是损失函数，应该是对损失函数导数dl/dz
--拖鞋小王子
2. Re:逻辑回归(Logistic Regression)和梯度下降（Gradient Descent）
反向传播那里，dz表示代价函数的导数，应该是dj/dz吧
--拖鞋小王子
3. Re:袋装法、随机森林、提升法（回归）
boost.boston=gbm(medv~.,data=Boston[train,],distribution="gaussian",n.trees=5000,interaction.depth=4...
--lilililiyy
4. Re:简单线性回归、多元线性回归、交互项、预测变量的非线性变换、定性预测变量
好文！

真厉害！
--白柒
5. Re:R语言--图形基本使用1
学习，学习
--河北泊腾

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