2022年4月22日
C5.0算法
摘要： C5.0算法 library(C50) train.idx<-sample(1:nrow(iris),100) iris.train<-iris[train.idx,] iris.test<-iris[-train.idx,] #训练和测试 modelc5<-C5.0(formula=Species 阅读全文
posted @ 2022-04-22 14:38 zhang-X 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CART算法
摘要： CART算法及R语言实现 CART 的英文是Classification And Regression Tree,直译即为分类回归树算法,简称CART算法，它是决策树的一种实现，通常决策树主要有三种实现，分别是 ID3算法、CART算法和C4.5算法。CART算法是一种二分递归分割技术，把当前样本划 阅读全文
posted @ 2022-04-22 14:29 zhang-X 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑