04 2022 档案

C5.0算法
摘要：library(C50) train.idx<-sample(1:nrow(iris),100) iris.train<-iris[train.idx,] iris.test<-iris[-train.idx,] #训练和测试 modelc5<-C5.0(formula=Species~.,data 阅读全文
posted @ 2022-04-29 20:35 zhang-X 阅读(60) 评论(0) 推荐(0) 编辑
C5.0算法
摘要：C5.0算法 library(C50) train.idx<-sample(1:nrow(iris),100) iris.train<-iris[train.idx,] iris.test<-iris[-train.idx,] #训练和测试 modelc5<-C5.0(formula=Species 阅读全文
posted @ 2022-04-22 14:38 zhang-X 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CART算法
摘要：CART算法及R语言实现 CART 的英文是Classification And Regression Tree,直译即为分类回归树算法,简称CART算法，它是决策树的一种实现，通常决策树主要有三种实现，分别是 ID3算法、CART算法和C4.5算法。CART算法是一种二分递归分割技术，把当前样本划 阅读全文
posted @ 2022-04-22 14:29 zhang-X 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Spark机器学习库
摘要：https://spark.rstudio.com/guides/mlib.html Spark机器学习库 sparklyr提供了Spark分布式机器学习库的绑定。特别是，允许你访问 spark.ml 包提供的机器学习例程。结合 sparklyr的 dplyr 接口，您可以轻松地在 Spark 上创 阅读全文
posted @ 2022-04-15 16:22 zhang-X 阅读(6774) 评论(0) 推荐(0) 编辑
使用spaklyr操作数据
摘要：使用spaklyr操作数据 dplyr 是一个 R 包，用于在 R 内部和外部处理结构化数据。dplyr 使 R 用户的数据操作变得简单、一致且高性能。 选择、筛选和聚合数据 使用窗口函数（例如，用于采样） 在上执行联接DataFrames 将数据从 Spark 收集到 R 中 dplyr 中的语句 阅读全文
posted @ 2022-04-15 14:37 zhang-X 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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