Power BI DAX

Power BI DAX与电商市场分析。

举例1：对表进行建模，打开病例表视图，选中某一列，出现表工具和列工具，对表进行操作。

 

在表工具，计算组中欧给，点击新建列，此时出现新建的列，对列重命名为利润率，并进行相关的计算。

 

 

 

在列工具中，设置数据显示格式及小数点位数。

 

举例2：计算平均利润率和总利润率。其实是一个数字，此时在表工具，计算组中，点击新建度量值，但是新建的度量值可能会在别的表中出现，或者说单个值在表中意义不大，可以考虑单独存放度量值；此时可以在主页，获取数据中，选择新建空白查询，此时在主页，新建查询组中，点击输入数据，可以创建表，表的名字为：度量值表。

 

 

 

 

 

 

 

在度量值表中，可以新建度量值，度量值为平均利润率，公式如下，此时度量值表中便会出现平均利润率。

 

 

 

新建可视化表，在值中拖入平均利润率。

 

 

 

在度量值表中，可以新建度量值，度量值为总利润率，公式如下，此时度量值表中便会出现总利润率。

 

 

 

新建可视化表，在值中继续拖入总利润率。

 

 

 

可以查看每个医生的平均利润率和总利润率。

 

 

 

举例3：分组。假设我们要对报销凭证表中费用金额属性进行划分级别，比如1-100属于某一个级别，200-1000属于另一个级别等，需要在费用金额属性上新建组，弹出组对话框。设置组，组类型为列表或者箱，装箱类型为箱大小或者箱数，这里设置装箱大小为500。

 

 

 

 

 

 

 

编辑组，在费用金额（组）中右击，选择编辑组，组类型设置为箱，设置装箱类型为箱数，装箱计数为10，默认的装箱大小为993.6，不可以更改。

 

 

 

新建组，在费用金额（组）中右击，选择新建组，组类型选择列表；选中想要分组的数据，点击下方的分组，在右侧修改分组的名称，

 

 

 

举例4：直接计算平均利润率。尽量直接新建都度量值，不要重新新建列，因为度量值不使用的话，是不占内存的；选中度量值表，在表工具，计算组中，点击新建度量值，直接计算平均利润率；

 

迭代函数，对一行逐行扫描，注意看这里函数后面都带一个X，且公式为（’表名‘，算术表达式）。

 

 

 

 

 

举例5：CALCULATE函数，选中度量值表，在表工具，计算组中，点击新建度量值，计算条件治疗成本；公式的理解：先过滤利润率大于0.18，然后对治疗成本求平均，最后把这些信息收集起来。

 

 

 

 

 

只看某一个人的治疗成本，注意看条件治疗成本数值的变化。

 

看某组人的治疗成本，注意看条件治疗成本数值的变化。

 

不看某人的治疗成本，注意看条件治疗成本数值的变化。

 

 

 

举例6：Filter函数。在Calculata函数的筛选条件中，我们输入的是’表’[列]=固定值，一定是固定值，或者大于小于等；如果遇到[列]=[度量值]或者其他情况，则需要使用Filter函数。

 

 

 

使用Filter函数过滤条件，在表工具中，新建表，设置过滤条件。

 

 

 

举例7：日期函数。选中日期表，在表工具中选择新建列。

 

YEAR()函数，返回日期的年份。

 

QUARTE()函数，返回日期的季度。

 

WEEKDAT()函数，返回今天星期几。

 

WEEKNUM()函数，返回这个日期在这年的第几周

 

EDATE()函数，返回当前日期的往后两个月。

 

EOMONTH()函数，返回当前日期的往后两个月的月底日期。

 

DATESYTD()函数，返回此年度中当前日期的一组日期。

 

DATESQTD()函数，返回此季度中当前日期的一组日期。

 

举例8：日期函数。返回某短时间内，的某些费用信息。选中度量值表，在表工具中，点击新建度量值，

 

 

 

母婴市场分析，原始数据如下：

 

点击转换数据，对数据进行处理，日期中选择作为新查询添加。

 

此时新建了一个列表。

 

点击列表工具中删除重复项，质保留唯一的日期信息。

 

点击左上角的到表，此时列表变为表。

 

在数据建模中，两张表的对应信息为日期，可以把右表的日期属性拉到左表的年月属性中，此时建立一对多的关系。

 

举例8：同比（今年某月份与去年某月份某种属性上的差别）。选中孕妇装表，在表工具中，点击新建度量值，计算总成交量。查看日期信息。

 

 

 

计算上一年的成交量。DATEADD()函数，按指定的间隔移动给定的一组日期。

 

 

 

成交量的同比计算。

 

 

 

计算上一月的成交量。

 

 

 

折线和堆积柱形图。设置数值，共享轴拖入日期，列值拖入成交量，行值拖入成交量的同比，并且展开结构中的所有下级。

 

继续展开结构中的所有下级。

 

护腰枕品牌记录，原始数据如下。

 

举例：建立数据关系。

 

可视化品牌名称和销售额指数的关系，并且以表的形式显示。

 

 

 

选中护腰枕品牌数据，在表工具中，点击新建表。计算各品牌销售额指数。