摘要: 首先补充一下关于数据集的几点内容,在上次博客之后做的练习中,我发现了关于数据集中一些比较重要却被我忽视的内容。 1、划分数据集。对于机器学习来说,不能将所有的数据都用来进行训练,这是因为倘若将所有的数据都用来训练,然后训练完毕后的模型直接去进行预测等工作,这样很难判断训练模型究竟好不好,是不是能比较 阅读全文
posted @ 2020-03-17 23:49 一夕思醉 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第四周主要学习内容为初步了解机器学习的基本概念、特征提取等内容,预计第五周依旧将重心放在机器学习上面。 阅读全文
posted @ 2020-03-17 18:19 一夕思醉 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑