三大范式

为什么需要数据规范化？

1）信息重复

2）更新异常

3）插入异常

   无法正常显示信息

4）删除异常

  丢失有效的信息

    

 

第一范式（1NF）：

原子性：保证每一列不可再分

 

 

第二范式（2NF）：

前提：满足第一范式

每张表只描述一件事。

 

 

第三范式（3NF）

前提：满足第一范式和第二范式

确保每张表的数据都直接与主键相关，而不能间接相关

 

 规范性和性能的问题

关联查询的表不得超过三张（阿里规范）

  1）考虑商业化的需求和目标（成本，用户体验）数据库的性能更加重要

  2）在规范性能的问题的时候，需要适当考虑一下规范性

  3）故意给某些表增加一些冗余的字段（从多表查询变为单表查询）

  4）故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询：索引）