桶排序

一---导读

  我们先思考这样一个数学问题，如何取出一个数的个位，十位，百位。。。？

以128为例，要取出个位8我们可以对其进行直接取余10操作 128 % 10 = 8,取出十位2我们可以先对其除以10再取余10。

128 % 10 = 12,12 % 10 = 2;

二---桶排算法思路图解

假设现在有数组arr{3, 15, 122, 64}

我们对其用桶排进行排序步骤如下：

第一轮：对个位进行排序

第二轮：对十位进行排序

第三轮：对百位进行排序

 

通过以上的图片我们可以看出，只要排三次，也就是到最高位百位，即可得出想要的结果。

 注：基数排序其实就是桶排序的精简版本

代码实现：

package Sort;

import java.util.Arrays;

public class RadixSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {3, 15, 122， 64};
        System.out.println("排序前" + Arrays.toString(arr));

        radixSort(arr);

    }

    // 基数排序
   public static void radixSort(int[] arr) {


        // 定义一个二维数组，表示10个桶，每个桶就是一个一维数组
        // 说明
        // 1 二维数组包含10个一维数组
        // 2 为了防止数据溢出，则每个一维数组(桶)的大小为arr.length
        // 3 很明显基数排序是使用空间换时间的经典算法
        int[][] bucket = new int[10][arr.length];
        //为了记录每个桶中实际存放了多少个数据，我们定义一个一维数组来记录各个桶每次放入的数据的个数
        // 可以这样理解
        // bucketElementCount[0],记录的就是bucket[0]桶的放入数据个数，可以看做10个指针（没学过c/c++忽略）
        // 可以这样理解，bucketElementCounts[0]，记录的是bucket[0]桶的放入数据个数。
        int[] bucketElementCounts = new int[10];

        // 第一轮（针对个位进行排序处理）
        for (int j = 0; j < arr.length ; j++) {
            // 取出每个元素的个位
            int digitOfElment = arr[j] / 1 % 10;
            // 放入到对应的桶中，就是刚刚算出来的这个桶
            bucket[digitOfElment][bucketElementCounts[digitOfElment]] = arr[j];
            bucketElementCounts[digitOfElment]++;
        }
        // 按照这个桶的顺序 （一维数组的下标依次取出数据，放入原来数组）

        int index = 0;
        // 遍历每一个桶，并将桶中的数据放到原数组
        for (int k = 0; k < bucketElementCounts.length ;  k++) {
            // 如果桶中有数据，我们才放入到原数组。
            if(bucketElementCounts[k] != 0) {
                // 循环该桶即第k个桶，即第k个一维数组，放入
                for (int l = 0; l < bucketElementCounts[k] ;  l++) {
                    // 取出元素放到arr
                    arr[index++] = bucket[k][l];

                }
            }
            // 第一轮处理后需要将 每个bucketElementCounts[k]=0
            bucketElementCounts[k] = 0;
        }

        System.out.println("第一轮，对个位的数据的处理" + Arrays.toString(arr));


        // 第二轮（针对十位进行排序处理）
        for (int j = 0; j < arr.length ; j++) {
            // 取出每个元素的个位
            int digitOfElment = arr[j] / 10 % 10;
            // 放入到对应的桶中，就是刚刚算出来的这个桶
            bucket[digitOfElment][bucketElementCounts[digitOfElment]] = arr[j];
            bucketElementCounts[digitOfElment]++;
        }
        // 按照这个桶的顺序 （一维数组的下标依次取出数据，放入原来数组）

         index = 0;
        // 遍历每一个桶，并将桶中的数据放到原数组
        for (int k = 0; k < bucketElementCounts.length ;  k++) {
            // 如果桶中有数据，我们才放入到原数组。
            // 注意，上一轮结束后我们并没有把桶里的数清零。第二轮再放的话需要重新进行累积，所以会报错Index 6 out of bounds for length 6
            if(bucketElementCounts[k] != 0) {
                // 循环该桶即第k个桶，即第k个一维数组，放入
                for (int l = 0; l < bucketElementCounts[k] ;  l++) {
                    // 取出元素放到arr
                    arr[index++] = bucket[k][l];

                }
            }
            bucketElementCounts[k] = 0;
        }

        System.out.println("第二轮，对个位的数据的处理" + Arrays.toString(arr));

        // 第三轮（针对十位进行排序处理）
        for (int j = 0; j < arr.length; j++) {
            // 取出每个元素的个位
            int digitOfElment = arr[j] / 100 % 10;
            // 放入到对应的桶中，就是刚刚算出来的这个桶
            bucket[digitOfElment][bucketElementCounts[digitOfElment]] = arr[j];
            bucketElementCounts[digitOfElment]++;
        }
        // 按照这个桶的顺序 （一维数组的下标依次取出数据，放入原来数组）

        index = 0;
        // 遍历每一个桶，并将桶中的数据放到原数组
        for (int k = 0; k < bucketElementCounts.length; k++) {
            // 如果桶中有数据，我们才放入到原数组。
            // 注意，上一轮结束后我们并没有把桶里的数清零。第二轮再放的话需要重新进行累积，所以会报错Index 6 out of bounds for length 6
            if (bucketElementCounts[k] != 0) {
                // 循环该桶即第k个桶，即第k个一维数组，放入
                for (int l = 0; l < bucketElementCounts[k]; l++) {
                    // 取出元素放到arr
                    arr[index++] = bucket[k][l];

                }
            }
        }

        System.out.println("第三轮，对个位的数据的处理" + Arrays.toString(arr));


    }

    
}

　　

优化代码：我们发现上面一-三步可以用for循环来包含。

package Sort;

import java.util.Arrays;

public class RadixSortTest {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {13, 2, 164, 259};
        System.out.println("原数组为:" + Arrays.toString(arr));
        RadixSort1(arr);
    }

    public static void RadixSort1(int[] arr) {
        // 构造出桶
        int[][] bucket =  new int[10][arr.length];
        // 用一个数组来存放每个桶中有多少元素 ,有10个桶就是10个。
        int[] bucketElementCounts = new int[10];

        // 第一轮排序
        // 取出数据的个位23 
        // 获取最大的数的长度
        int max = arr[0]; // 假设第一个数就是最大的
        for(int m = 1; m < arr.length; m++) {
            if(max < arr[m]) {
                max =  arr[m];
            }
        }
        System.out.println("最大的数为:" + max);
        // 获取最大数的长度
        int maxlength = (max + "").length(); // 加空串使其变为字符串，注意空串之间不要打空格，否则长度会加1，可以调用length函数



        for(int l = 0, n = 1; l < maxlength; l++, n *= 10) {
            for (int i = 0; i < arr.length; i++) {  // 注意这里不是arr.length - 1,要不然最后一位处理不到
                int digit = arr[i] / n % 10;
                // 放入对应的桶中
                bucket[digit][bucketElementCounts[digit]] = arr[i];
                // 记录桶数据的数组对应位置加1
                bucketElementCounts[digit]++;
            }
            // 按照当前顺序取出桶中的元素放回数组中
            int index = 0;
            for (int j = 0; j < bucket.length; j++) {
                // 先判断这个桶中是否有元素，有元素的话再循环取出
                if (bucketElementCounts[j] != 0) {
                    for (int k = 0; k < bucketElementCounts[j]; k++) {
                        arr[index++] = bucket[j][k];
                    }
                }
                bucketElementCounts[j] = 0;

            }
            count++;
            System.out.println("第" + count + "轮排序完" + Arrays.toString(arr));
        }
   }