堆排序

一--大顶堆和小顶堆

节点的值大于或等于左右孩子节点的值叫大顶堆,节点的值小于或等于其左右孩子的值叫做小顶堆。

 

大顶堆:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]  

小顶堆:arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2]  

 

代码 

 

复制代码
class solution {
    public static void heapSort(int nums) {
        // 先调整
        for (int i = nums.length / 2 - 1; i >= 0; i--){
            adjustHeap(nums, i, length);
        }
        
        // 交换首尾,再调整
        for (int j = nums.length - 1; j >= 0; j--) {
            int temp = nums[j];
            nums[j] = nums[0];
            nums[0] = temp;
            adjustHeap(nums, 0, j);
        }
        
    }
    public static void adjustHeap(int[] nums, int i, int length) {
        int temp = nums[i]; // 保存第一个元素
        // 2 * i + 1 是i的左子节点,k*2+1 是k的左子节点(如果有)
        for (int k = 2 * i + 1; k < length; k = k * 2 + 1) {
            // 找出左右子节点最大的一个
            if (k + 1 < length && nums[k] < nums[k + 1]) {
                k++;
            }
            // 现在开始比较根节点和左右中最大一个谁大
            if (temp < nums[k]) {
                nums[i] = nums[k];
                i = k; // 这里很重要
            } else {
                break; // 因为是从左往右,从下往上调整的,所以敢直接break;
            }    
        }
        nums[i] = temp;
}
}
复制代码

 

posted on   Love&Share  阅读(63)  评论(0编辑  收藏  举报

编辑推荐:
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
阅读排行:
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· Manus的开源复刻OpenManus初探
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」
· 从HTTP原因短语缺失研究HTTP/2和HTTP/3的设计差异
· 三行代码完成国际化适配,妙~啊~

导航

< 2025年3月 >
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5
点击右上角即可分享
微信分享提示