玩蛇(Python)笔记之基础Part5

标签：Python

一.Python模块

python模块其实就是其他语言的类库先导入后使用
分为内置模块自定义模块第三方模块用于代码分类
模块名字很重要导入模块的依据 sys.path
导入的方式 import 和 from ... import ... as ...
单模块 import 嵌套在文件夹中的 from import as
第三方模块安装 pip3安装源码安装
源码安装先下载源代码按照文档安装一般是解压然后进入目录运行python3 setup.py install

模块中的特殊变量查看模块中的变量

print(vars(sys))
# __doc__获取文件的注释 就是在文件的开头 用三引号框起来的内容
# __cached__模块的字节码所在路径
# __file__ 获得模块所在路径 可能会得到一个相对路径
os.path.abspath(__file__)  # 获取绝对路径
os.path.dirname(__file__)  # 找上级目录
# __package__ 当前文件在哪个包里
# __name__ 执行哪个文件 哪个文件的 __name__==“__main__”

sys和os模块

import sys
import os
import time

# sys模块 跟解释器相关的都在sys里  和系统相关的都在os里
print(sys.argv[0])  # 命令行参数list 第一个元素是程序本身路径
# sys.exit(0)  # 退出程序 正常退出时sys.exit(0)
print(sys.version)  # python解释器版本
print(sys.maxsize)  # 最大int值
print(sys.path)  # 模块搜索路径 初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
print(sys.platform)  # 操作系统平台


# sys.stdin  # 标准输入相关
# sys.stdout  # 标准输出相关
# sys.stderr  # 标准错误相关


# 进度条
def view_bar(num, total):
    rate = num / total
    rate_num = int(rate * 100)
    r = '\r%d%%' % (rate_num,)  # \r表示回到当前行的收个首个位置
    r1 = '\r%s>%d%%' % ("=" * num, rate_num)
    # print(r)
    sys.stdout.write(r)  # 不自带换行符
    sys.stdout.flush()


for i in range(0, 101):
    time.sleep(0.1)
    view_bar(1, 100)

# os模块 目录文件操作等等 看文档去吧
os.path.abspath('')  # 返回path的规范化绝对路径
os.path.dirname('')  # 返回path的目录
os.path.join('', '')  # 多个路径拼接 第一个绝对路径之前的参数将被忽略

加密模块

```python
# 加密模块 md5加密
import hashlib

obj = hashlib.md5()
obj.update(bytes('123', encoding='utf-8'))
result = obj.hexdigest()
print(result)

# 为了防止撞库 可以加一个自己的key

obj = hashlib.md5(bytes('asdfasdfasdf', encoding='utf-8'))
obj.update(bytes('123', encoding='utf-8'))
result = obj.hexdigest()
print(result)
```

二.序列化和反序列化

序列化和反序列化 jason 和 pickle

import json
import requests
import pickle

将python的基本数据类型转换成字符串类型反过来同理

dic = {'haha': 'asdf', 'age': 12}
print(dic, type(dic))
result = json.dumps(dic)
print(result, type(result))

s1 = '{"k1":123}'
print(type(json.loads(s1)))
response = requests.get('http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=广州')
response.encoding = 'utf-8'

dic = json.loads(response)
print(type(dic))

注意单引号和双引号的问题由于python语言特殊单双引号一样但别的语言不是所以在内容中一定要用双引号
```
li = '["year":123,"age":123]'
ret = json.loads(li)
```

dump和load操作写入文件从文件读

json.dump(li, open('db', 'w'))
li = json.load(open('db', 'r'))

pickle 只能python用的序列化

import pickle

li = [11, 22, 33]
r = pickle.dumps(li)
print(r)

result = pickle.loads(r)
print(result)

pickle.dump(li, open('db', 'wb'))
li = pickle.load(open('db', 'rb'))

注意jason只能处理基本数据类型,,pickle都可以但是pickle只能python之间用 jason 更加适合跨语言 pickle适用于复杂类型

三.时间模块

time模块
```
import time
```
时间戳从1970年一月一日到现在的秒数
```
print(time.time())
```
当前时间字符串格式可以给时间戳参数将时间戳转换成字符串格式
```
print(time.ctime())
print(time.ctime(time.time() - 86400))
```
将时间的每一个值分开并取出返回时间对象和ctime一样可以转换时间戳
```
time_obj = time.gmtime()
print(time_obj)
print(time_obj.tm_year, time_obj.tm_mon)
```
注意当前时间是格林威治时间获取本地时间
```
print(time.localtime())
```
将structtime转换成时间戳
```
print(time.mktime(time.gmtime()))
```
延时用来做阻塞
```
time.sleep(4)
print("---")
```

将时间对象转换成你想要的时间格式将字符串按照给定格式转换成时间对象

print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.gmtime()))
print(time.strptime("2016-01-28", "%Y-%m-%d"))

datetime模块
```
import datetime
```
输出当前时期将时间戳转换成日期格式当前准确时期时间返回时间对象

```python
# 输出当前时期
print(datetime.date.today())
# 将时间戳转换成日期格式
print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()))
# 当前准确时期时间
print(datetime.datetime.now())
# 返回时间对象
print(datetime.datetime.now().timetuple())
```

时间的加减

```python
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=10))
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-10))
print(datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=10))
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=10))
```

字符串时间替换将字符串按照给定格式转换成时间对象时间对象之间可以相互比较

```python
print(datetime.datetime.now().replace(2014, 9, 26))

# 将字符串按照给定格式转换成时间对象
print(datetime.datetime.strptime("2016-01-28", "%Y-%m-%d"))

# 时间对象之间可以相互比较
```

四.Logging模块

日志级别 DEBUG INFO WARING ERROR CRITICAL

logging.warning('user [year] attemped wrong password more than 3 times')
logging.critical('server is down')

将日志写入文件指定级别只有比此级别高的才能写入文件还可以指定具体格式和时间格式

logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.INFO, format='$(asctime)s%(message)s',
                    datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
logging.DEBUG('asdfs')
logging.warning('123123')
logging.critical('asdfdf')

同时将log打印到屏幕和写入文件里 logging的几大部分 logger handlers filters formatters

# 创建logger
logger = logging.getLogger('TEST-LOG')  # 先获取logger对象
logger.setLevel(logging.DEBUG)  # 设置全局的日志级别

# 创建屏幕handlers
ch = logging.StreamHandler()  # 获取屏幕handler
ch.setLevel(logging.DEBUG)  # 设计屏幕日志级别

# 创建文件handlers
fh = logging.FileHandler('access.log')  # 同上
fh.setLevel(logging.WARNING)

#  创建foramtter并且将formatter添加到ch和fh
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)

# 告诉logger将log输出到哪
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)

注意局部级别只能比全局高不能比全局低

五.反射

利用字符串形式去(模块)对象中操作(寻找/检查/删除/设置)成员, 这就叫反射 django这种框架就会用到
hasattr(模块名,成员名) 判断模块中是否有该成员
getattr(模块名,成员名) 取得模块中的成员
setattr(模块名,) 设置模块中的成员在内存中操作
delattr() 删除模块中的成员在内存中操作

利用反射动态的导入模块

obj=__import__("time")
obj=__import__("lib.cccc",fromlist=True)

posted @ 2016-11-27 20:08 YEAR~ 阅读(340) 评论(0) 编辑收藏举报

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一.Python模块

二.序列化和反序列化

三.时间模块

四.Logging模块

五.反射

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