04 2022 档案

论文阅读-Distantly Supervised Named Entity Recognition via Confidence-Based Multi-Class Positive and Unlabeled Learning
摘要：题目：基于置信度的多类正无标记学习的远程监督命名实体识别 论文地址：https://openreview.net/pdf?id=0gYkM3fk9Bb 源码地址：https://github.com/kangISU/Conf-MPU-DS-NER 摘要： 本文研究了远程监控下的命名实体识别问题。由于 阅读全文

posted @ 2022-04-28 18:16 Y-flower 阅读(463) 评论(0) 推荐(1) 编辑

关于kaggle一些问题解决办法
摘要：一：kaggle注册无法获取人机验证 Kaggle注册问题，不FQ也能有人机验证_码农男孩的博客-CSDN博客_kaggle注册方法 二：kaggle导入本地项目 kaggle只能导入压缩之后的文件，可以把自己的数据集放在这个项目文件中，.py文件中定义的需要使用的数据集文件引用路径要改成kaggl 阅读全文

posted @ 2022-04-26 15:57 Y-flower 阅读(4732) 评论(0) 推荐(0) 编辑

论文资源地址收集
摘要：1：ACL https://aclanthology.org/ 2：查论文 https://gfsoso.99lb.net 2：查论文源码 https://paperswithcode.com/ 3：ECIR会议 https://www.ecir2021.eu/accepted-papers/ 阅读全文

posted @ 2022-04-21 14:37 Y-flower 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑

论文阅读：BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
摘要：论文地址：https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf 阅读全文

posted @ 2022-04-21 14:32 Y-flower 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑

论文阅读：An Argument Extraction Decoder in Open Information Extraction
摘要：题目：开放信息抽取中的一种参数抽取解码器 TechBeat人工智能社区第394期线上Talk -谢菲尔德大学NLP组的系列Talk第②场-开放信息抽取：方法和应用 -发布在ECIR2021上的最新模型） 论文地址：https://link.springer.com/chapter/10.1007/9 阅读全文

posted @ 2022-04-21 13:58 Y-flower 阅读(327) 评论(0) 推荐(0) 编辑

论文阅读：BOND: BERT-Assisted Open-Domain Named Entity Recognition with Distant Supervision
摘要：题目：BOND：半监督的BERT开放域命名实体识别(2020年6月论文) 原文链接：https://arxiv.org/pdf/2006.15509 代码：https://github.com/cliang1453/BOND 测试BOND代码：https://github.com/johnson77 阅读全文

posted @ 2022-04-19 17:03 Y-flower 阅读(286) 评论(0) 推荐(1) 编辑

名词解释
摘要：人工智能【Artificial Intelligence】： 1）有监督学习【supervised learning】： 事先需要准备好要输入数据（训练样本）与真实的输出结果（参考答案)，然后通过计算机的学习得到一个预测模型，再用已知的模型去预测未知的样本，这种方法被称为有监督学习。这也是是最常见的 阅读全文

posted @ 2022-04-19 11:14 Y-flower 阅读(1785) 评论(0) 推荐(0) 编辑

学习大致路线
摘要：1、自然语言处理概述 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的理论和方法。融语言学、计算机科学、数学等于一体的科学。旨在从文本数据中提取信息。目的是让计算机处理或“理解” 阅读全文

posted @ 2022-04-02 17:00 Y-flower 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pycharm导入项目遇到问题及解决办法
摘要：导入项目出现错误： （1）pip版本太老： WARNING: You are using pip version 20.2.1; however, version 21.0.1 is available. You should consider upgrading via the '/usr/loc 阅读全文

posted @ 2022-04-02 16:55 Y-flower 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示