关于kaggle一些问题解决办法

一：kaggle注册无法获取人机验证

Kaggle注册问题，不FQ也能有人机验证_码农男孩的博客-CSDN博客_kaggle注册方法

二：kaggle导入本地项目

kaggle只能导入压缩之后的文件，可以把自己的数据集放在这个项目文件中，.py文件中定义的需要使用的数据集文件引用路径要改成kaggle能访问的路径

路径格式如下
模型引入：
　　../input/导入的时候你自己命名的项目名（看第四步）/你的项目名/数据集文件夹名/数据集 
模型输出（/kaggle/working/：只能在此文件夹下边进行文件操作，因此把输出文件放到这里）：
　　./

 

1）点击creat，选择new notebook

 

2)点击add data

 

 

 3)点击upload

 

 

 4)命名项目并上传项目，后续直接根据指示走即可

 

 

 5）导入成功之后的界面，箭头1-选择开发语言，箭头二-选择GPU、TPU

 

 

 

 三：kaggle运行项目与导出模型结果

设置好开发语言与运行环境之后

1）点击控制台可以输入你想运行的语句开始执行你的项目

 

 

 注：新建模型结果存储的文件（/kaggle/working/目录下），该目录下文件在保存提交之后会清空

控制台输入：mkdir /kaggle/working/saved_model

2）导出模型结果

在执行结束之后，/kaggle/working目录下会出现模型文件，只可以单个文件下载，如果文件比较多，可以压缩一下打包，刷新该目录之后下载

压缩语句，在cell里执行下边的代码

 

 

import os
import zipfile
import datetime

def file2zip(packagePath, zipPath):
    zip = zipfile.ZipFile(zipPath, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)
    for path, dirNames, fileNames in os.walk(packagePath):
        fpath = path.replace(packagePath, '')
        for name in fileNames:
            fullName = os.path.join(path, name)
            name = fpath + '\\' + name
            zip.write(fullName, name)
    zip.close()


if __name__ == "__main__":
    # 文件夹路径
    packagePath = '/kaggle/working/'
    zipPath = '/kaggle/working/output.zip'
    if os.path.exists(zipPath):
        os.remove(zipPath)
    file2zip(packagePath, zipPath)
    print("打包完成")
    print(datetime.datetime.utcnow())