摘要：
主要有两种实现方式：递归和非递归。 遍历方式主要有：前序遍历、中序遍历、后序遍历和层序遍历。 #前序遍历 /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * 阅读全文
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简单动态规划：dp[i]是以位置i结束的最大和，动态转移方程dp[i] = max(dp[i-1]+array[i], array[i])，dp中的最大值即是结果。 class Solution { public: int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> 阅读全文
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#include<iostream> #include<string.h> using namespace std; int main() { string s; cin>>s; if(s.length() >1 && s[0] == '"' && s[s.length()-1] == '"' && 阅读全文
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使用torch.nn.BCELoss()需要input >= 0. && input <= 1，但是我的网络最后没有加sigmoid，用nn.BCEWithLogitsLoss()替换torch.nn.BCELoss()即可。 阅读全文
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1、单通道输出 在训练时，输出通道为1，网络的输出数值是任意的。标签是单通道的二值图，对输出使用sigmoid，使其数值归一化到[0,1]，然后和标签做交叉熵损失。 训练结束后，将输出的output经过sigmoid函数，然后取阈值（一般为0.5），大于阈值则为1否则取0，从而得到最终的预测结果。 阅读全文
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题解：递归求左右子树的最大深度。 /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { 阅读全文
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直接遍历，将当前字符加到每一个已有的子集中形成新的子集，直到遍历完成即可得到所有的子集。 class Solution { public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) { List<List<Integer>> res = new ArrayList 阅读全文
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因为在使用Crossentropyloss作为损失函数时，output=net(input)的output应该是[batchsize, channel, height, weight]，而label则是[batchsize, height, weight]，label是单通道灰度图，而在BCELos 阅读全文
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if __name__ == '__main__': #code 将代码放在main函数中运行 阅读全文
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import numpy as np import torch data = np.array([1,2,3]) type(data) d1 = torch.Tensor(data) #d1和data不共享，互相独立，数据类型会默认为float64 print(d1) d2 = torch.tens 阅读全文