1.Request类源码分析
# APIView+Response写个接口
# 总结:
1.新的request有个data属性，以后只要是在请求body体中的数据，无论什么编码格式，无论什么请求方式
2.取文件还是从:request.FILES
3.取其他属性，跟之前完全一样 request.method ....
原理:新的request重写了__getattr__,通过反射获取老的request中的属性
4.request.GET 现在可以使用request.query_params
@property
def query_params(self):
return self._request.GET
# 源码中找出来
老的request在新的request._request
照常理来讲，如果取method，应该request._request.method,但是我现在可以request.method
# 补充
魔法方法之__getattr__，对象.属性 当属性不存在是，会触发类中__getattr__的执行
# get请求能不能在body体中带数据
能！
2.序列化组件介绍
1. 序列化,序列化器会把模型对象（queryset，单个对象）转换成字典,经过response以后变成json字符串
2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request.data以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型
3. 反序列化,完成数据校验功能
3.序列化类的基本使用
# 1 创建book表模型
# 2 写查询所有图书的接口：APIVie+序列化类+Response
3.1查询所有和查询单条
views.py中
class BookView(APIView):
def get(self,request):
book_list = Book.objects.all()
# 使用序列化类，完成序列化 两个很重要参数:instance:(实例，对象) data：数据
# 如果是多条many=True 如果是queryset对象 就要写
# 如果是单个对象many=False 或者可以不写 默认是False
serializer = BookSerializer(instance=book_list,many=True)
# serializer.data 把queryset对象转成列表套字典 ReturnList
return Response({'code':100,'msg':'成功','data':serializer.data})
class BookDetailView(APIView):
def get(self,request,pk):
book = Book.objects.get(pk=pk)
serializer = BookSerializer(instance=book,many=False)
return Response({'code':100,'msg':'成功','data':serializer.data})
urls.py中
urlpatterns = [
path('books/', views.BookView.as_view()),
path('books/<int:pk>/', views.BookDetailView.as_view()),
]
序列化类
from rest_framework import serializers
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 要序列化的字段
id = serializers.IntegerField()
name = serializers.CharField()
price = serializers.IntegerField()
总结
# 序列化类的使用
1.写一个类 继承serializers.Serializer
2.在类中写字段，要序列化的字段
3.在视图类中使用:(多条，单条)
serializer = BookSerializer(instance=book_list, many=True)
serializer = BookSerializer(instance=book)
4.常用字段类和参数(了解)
4.1常用字段类
| 字段 |
字段构造方式 |
| BooleanField |
BooleanField() |
| NullBooleanField |
NullBooleanField() |
| CharField |
CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True) |
| EmailField |
EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) |
| RegexField |
RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) |
| SlugField |
SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段，验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+ |
| URLField |
URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False) |
| UUIDField |
UUIDField(format=’hex_verbose’) format: 1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2） 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3）'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4）'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" |
| IPAddressField |
IPAddressField(protocol=’both’, unpack_ipv4=False, **options) |
| IntegerField |
IntegerField(max_value=None, min_value=None) |
| FloatField |
FloatField(max_value=None, min_value=None) |
| DecimalField |
DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置 |
| DateTimeField |
DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None) |
| DateField |
DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None) |
| TimeField |
TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None) |
| DurationField |
DurationField() |
| ChoiceField |
ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同 |
| MultipleChoiceField |
MultipleChoiceField(choices) |
| FileField |
FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) |
| ImageField |
ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) |
| ListField |
ListField(child=, min_length=None, max_length=None) |
| DictField |
DictField(child=) |
# IntegerField CharField DateTimeField DecimalField
# ListField和DictField---》比较重要，但是后面以案例形式讲
4.2字段参数(校验数据来用的)
选项参数：
| 参数名称 |
作用 |
| max_length |
最大长度 |
| min_lenght |
最小长度 |
| allow_blank |
是否允许为空 |
| trim_whitespace |
是否截断空白字符 |
| max_value |
最小值 |
| min_value |
最大值 |
通用参数：
| 参数名称 |
说明 |
| read_only |
表明该字段仅用于序列化输出，默认False |
| write_only |
表明该字段仅用于反序列化输入，默认False |
| required |
表明该字段在反序列化时必须输入，默认True |
| default |
反序列化时使用的默认值 |
| allow_null |
表明该字段是否允许传入None，默认False |
| validators |
该字段使用的验证器 |
| error_messages |
包含错误编号与错误信息的字典 |
| label |
用于HTML展示API页面时，显示的字段名称 |
| help_text |
用于HTML展示API页面时，显示的字段帮助提示信息 |
# read_only write_only 很重要，后面以案例讲
5.反序列化之校验
# 反序列化，有三层校验
1.字段自己写的(写的字段参数:required max_length)
2.局部钩子:写在序列化类中的方法，方法名必须是 validate_字段名
def validate_name(self,name):
if 'sb' in name:
# 不合法 抛异常
raise ValidationError('书名中不能包含sb')
else:
return name
3.全局钩子:写在序列化类中的方法 方法名必须是 validate
def validate(self,attrs):
price = attrs.get('price')
name = attrs.get('name')
if name == price:
raise VilidationError('价格不能等于书名')
else:
return attrs
# 只有三层都通过 在视图类中:
ser.is_valid(): 才是True，才能保存
6.反序列化之保存
# 新增接口:
序列化类的对象，实例化的时候：ser = BookSerializer(data=request.data)
数据校验过后--->调用 序列化类.save() ---> 但是要在序列化类中重写 create方法
def create(self,validated_data):
# validated_data校验过后的数据，字典
book=Book.objects.create(**validated_data)
return book
# 修改接口
序列化类的对象 实例化的时候:ser = BookSerializer(instance=book,data=request.data)
数据校验过后----》调用 序列化类.save()--->但是要在序列化类中重写 update方法
def update(self,book,validated_data):
for item in validated_data: # {"name":"jinping","price":55}
setattr(book,item,validated_data[item])
# 等同于下面
# setattr(book,'name','jinping')
# setattr(book,'price',55)
# 等同于
# book.name = validated_data.get('name')
# book.price = validated_data.get('price')
book.save()
# 一定不要忘了
return book
# 研究了一个问题
在视图类中，无论是保存还是修改，都是调用序列化类.save()，底层实现是根据instance做一个判断 看是否有instance参数传入
7.增删改查5个接口
表模型
点击查看代码
from django.db import models
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
price = models.BigIntegerField()
路由
点击查看代码
urlpatterns = [
path('books/', views.BookView.as_view()),
path('books/<int:pk>/', views.BookDetailView.as_view()),
]
视图
点击查看代码
from .models import Book
from .serialiazer import BookSerialiazer
class BookView(APIView):
# 查所有
def get(self,request):
book_list = Book.objects.all()
# 使用序列化类，完成序列化 两个很重要的参数:instance(实例，对象) data:数据
# 如果是多条数据 many=True 如果是queryset对象就要写
# 如果是单个对象 many=False，默认是False
serializer = BookSerializer(instance=book_list,many=True)
# serializer.data # 把queryset对象,转成列表套字典 ReturnList
return Response({'code':100,'msg':'成功','data':serializer.data})
# 新增
def post(self,request):
# 前端会传入数据到request.data ---> 把这个数据保存到数据库中
# 借助于序列化类 完成校验和反序列化
# data前端传入的数据 {"name":"三国演义","price":88}
ser = BookSerializer(data=request.data)
# 校验数据
if ser.is_valid(): # 三层:字段自己的校验-->局部钩子校验-->全局钩子校验
# 校验通过 保存
print(ser.validated_data) # validated_data:校验过后的数据
# 如果没有save,如何保存，自己做
# Book.objects.create(**validated_data)
ser.save() # 会保存，但是会报错 因为它不知道你要保存到哪个表中
return Response({'code': 100, 'msg': '新增成功'})
else:
print(ser.errors) # 校验失败的错误
return Response({'code': 101, 'msg': '新增失败', 'errors': ser.errors})
class BookDetailView(APIView):
# 查找单条数据
def get(self,request,pk):
book = Book.objects.all().get(pk=pk)
serializer = BookSerializer(instance=book)
return Response({'code': 100, 'msg': '成功', 'data': serializer.data})
def put(self,request,pk):
# 修改单条数据
book = Book.objects.get(pk=pk)
ser = BookSerializer(instance=book,data=request.data)
if ser.is_valid():
ser.save() # 也会报错 重写update
return Response({'code': 100, 'msg': '修改成功'})
else:
return Response({'code': 101, 'msg': '修改失败', 'errors': ser.errors})
序列化类
点击查看代码
# from rest_framework.serializers import Serializer
from rest_framework import serializers
from rest_framework.exceptions import ValidationError
from .models import Book
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 要序列化的字段
id = serializer.IntegerField(required=False) # 前端传入数据，可以不填这个字段
name = serializers.CharField(allow_blank=True,required=False,max_length=8,min_length=3,error_messages={'max_length':'太长了'}) # allow_blank:这个字段传了，value值可以为空
price = serializers.IntegerField(max_value=100, min_value=10,error_messages={'max_value': '必须小于100'})
'''局部钩子:给某个字段做个校验'''
# 书名中不能包含sb
# validate_字段名
def validate_name(self,name):
if 'sb' in name:
# 不合法,抛异常
raise ValidationError('书名中不能包含sb')
else:
return name
def validate_price(self,item):
if item == 88:
raise ValidationError('价格不能等于88')
else:
return item
'''全局钩子'''
# 价格和书名不能一样 validate
def validate(self,attrs):
price = attrs.get('price')
name = attrs.get('name')
if name == price:
raise ValidationError('价格不能等于书名')
else:
return attrs
def create(self,validated_data):
# validated_data校验过后的数据 字典
book = Book.objects.create(**validated_data)
return book
def update(self,instance,validated_data):
# instance ---> 要修改的对象
# validated_data ---> 前端传入 并且校验过后的数据
for key in validated_data:
setattr(instance,key,validated_data[key])
"""
等同于下面
setattr(instance,'name','jinping')
setattr(instance,'price',55)
等同于下面
instance.name = validated_data.get('name')
instance.price = validated_data.get('price')
"""
instance.save() # 一定不要忘记save()
return instance
