模版层之标签
{% if 条件1(可以自己写也可以用传递过来的数据) %}
<p>今天又是周三了</p>
{% elif 条件2(可以自己写也可以用传递过来的数据) %}
<p>百日冲刺</p>
{% else %}
<p>没多少时间了！</p>
{% endif %}
{% for k in t1 %}
{% if forloop.first %}
<p>这是我的第一次循环{{ k }}</p>
{% elif forloop.last %}
<p>这是我的最后一次循环{{ k }}</p>
{% else %}
<p>这是中间循环{{ k }}</p>
{% endif %}
{% empty %}
<p>你给我传的数据是空的无法循环取值(空字符串、空列表、空字典)</p>
{% endfor %}
django模版语法取值操作>>>:只支持句点符
句点符既可以点索引也可以点键
{{ di.hobby.2.a1 }}
{% with d1.hobby.2.a1 as h %} 复杂数据获取之后需要反复使用可以起别名
{{ h }}
{% endwith %}
自定义过滤器、标签及inclusion_tag(了解)
"""
如果想要自定义一些模版语法 需要先完成下列的三步走战略
1.在应用下创建一个名字必须叫templatetags的目录
2.在上述目录下创建任意名称的py文件
3.在上述py文件内先编写两行固定的代码
from django import template
register = template.Library()
"""
# 自定义过滤器(最大只能接收两个参数有)
@register.filter(name='myadd')
def func1(a,b):
return a+b
# 前端页面中
{% load mytags %}
<p>{{ i|myadd:1 }}</p>
# 自定义标签(参数没有限制)
@register.simple_tag(name='mytag')
def func2(a,b,c,d,e):
return f'{a}-{b}-{c}-{d}-{e}'
# 前端页面中
{% load mytags %}
{% mytags 'jason' 'kevin' 'oscar' 'tony' 'lili' %}
# 自定义inclusion_tag(局部的html代码)
@register.inclusion_tag('menu.html',name='mymenu')
def func3(n):
html = []
for i in range(n):
html.append('<li>第%s页</li>' % i) # 需要再写一个html页面
return locals()
# 前端页面中
{% load mytags %}
{% mymenu 10 %}
# 重新开一个html页面 把代码删除之后重写
<ul>
{% for liStr in html %}
{{ liStr|safe }}
{% endfor %}
</ul>
模版的继承与导入
模版的继承(重要)
多个页面有很多相似的地方 我们可以采取下列方式
方式1:传统的复制粘贴
方式2:模版的继承
1.在模板中使用block划定子版以后可以修改的区域
{% block 区域名称 %}
{% endblock %}
2.子版继承模版(创建新的html页面之后 把自带的代码删除 然后再写下列)
{% extends 'home.html' %}
{% block 区域名称 %}
子版自己的内容
{% endblock %}
ps:模版中至少应该有三个区域
页面内容去、css样式区、js代码区
补充：子版也可以继续使用模版的内容
{{ block.super }}
模版的导入(了解)
将某个html的部分提前写好(重创建一个html页面 删除原有代码 重写小部分功能即可) 之后很多html页面都想使用就可以导入
{% include 'myform.html' %}
模型层之前期准备
1.自带的sqlite3数据库对时间字段不敏感 有时候会展示错乱 所以我们习惯切换成常见的数据库
比如Mysql # Django orm并不会帮你创建库 所以需要提前准备好
2.单独测试Django某个功能层
默认不允许单独测试某个py文件 如果想要测试某个py文件(主要models.py)
测试环境1：pycharm底部提供的python console
测试环境2：自己搭建(自带的test或者自己创建)
1.拷贝manage.py前四行代码
import os
import sys
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "djangoday05.settings")
2.自己再加两行
import django
django.setup()
# 导模块
from app01 import models
3.django orm底层还是SQL语句 我们是可以直接查看的
如果我们手上是一个QuerySet对象 那么可以直接点query查看SQL语句
如果想查看所有orm底层的SQL语句也可以在配置文件中添加日志记录
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
#############################################################################
from app01 import models
class User(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32,verbose_name='用户名')
age = models.IntegerField(verbose_name='年龄')
register_time = models.DateTimeField(verbose_name='注册时间',auto_now_add=True)
"""
针对时间字段有两个重要的参数
auto_now:每次操作数据都会自动更新当前时间
auto_now_add:创建数据自动获取当前时间 后续修改不人为操作的情况下不会更新
"""
def __str__(self):
return f'用户对象:{self.name}'
#############################################################################
ORM常用关键字
from app01 import models
# 1.create() 创建数据并直接获取当前创建的数据对象
# res = models.User.objects.create(name='阿红',age=28)
# res = models.User.objects.create(name='oscar',age=18)
# res = models.User.objects.create(name='jerry',age=38)
# res = models.User.objects.create(name='jack',age=88)
# print(res)
# 2.filter() 根据条件筛选数据 结果是QuerySet[数据对象1,数据对象2]
# res = models.User.objects.filter()
# res = models.User.objects.filter(name='jason')
# res = models.User.objects.filter(name='jason',age=18) # 括号内支持多个条件但是默认是and关系
# 3.first() last() QuerySet支持索引取值但是只支持正数 并且orm不建议你使用索引
# res = models.User.objects.filter()[1]
# res = models.User.objects.filter(pk=100)[1] # 数据不存在索引取值会报错
# res = models.User.objects.filter().first()
# res = models.User.objects.filter(pk=100).first() # 数据不存在不会报错而且返回None
# res = models.User.objects.filter().last()
# 4.update() 更新数据(批量更新)
# models.User.objects.filter().update() # 批量更新
# models.User.objects.filter(id=1).update() # 单个更新
# 5.delete() 删除数据(批量删除)
# models.User.objects.filter().delete() # 批量删除
# models.User.objects.filter(id=1).delete() # 单个删除
# 6.all() 查询所有数据 结果是QuerySet [数据对象1,数据对象2]
# res = models.User.objects.all()
# 7.values() 根据指定字段获取数据 结果是QuerySet [{},{},{}]
# res = models.User.objects.all().values('name')
# res = models.User.objects.filter().values()
# res = models.User.objects.values()
# 8.values_list() 根据指定字段获取数据 结果是QuerySet [(),(),()]
# res = models.User.objects.all().values_list('name','age')
# 9.distinct() 去重 数据一定要一模一样才可以 如果有主键肯定不行
# res = models.User.objects.values('name','age').distinct()
# 10.order_by() 根据指定条件排序 默认是升序 字段前面加负号就是降序
# res = models.User.objects.all().order_by('age')
# 11.get() 根据条件筛选数据并直接获取到数据对象 一旦条件不存在会直接报错 不建议使用
# res = models.User.objects.get(pk=1)
# res = models.User.objects.get(pk=100,name='jason')
# 12.exclude() 取反操作
# res = models.User.objects.exclude(pk=1)
# 13.reverse() 颠倒顺序(被操作的对象必须是已经排过序的才可以)
# res = models.User.objects.all()
# res = models.User.objects.all().order_by('age')
# res = models.User.objects.all().order_by('age').reverse()
# 14.count() 统计结果集中数据的个数
# res = models.User.objects.all().count()
# 15.exists() 判断数据集中是否有数据 有返回True 没有返回False
# res = models.User.objects.all().exists() # True
# res = models.User.objects.filter(pk=100).exists() # False
# print(res)
