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摘要: 1.可以通过以下两种方式下载 a.官网下载地址 https://www.navicat.com.cn/download/navicat-premium b.百度网盘下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1nze8LTrsRNxHi_zM1N9ukw 提取码:xxma 2.下 阅读全文
posted @ 2024-11-19 15:07 抱紧小洪 阅读(623) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.检查 Redis 日志: 查看 Redis 的日志文件(通常位于 /var/log/redis/redis-server.log 或者根据你的配置文件中指定的位置),以获取有关错误原因的详细信息。 2.检查磁盘空间: 确保你的服务器有足够的磁盘空间。使用以下命令检查磁盘使用情况: bash df 阅读全文
posted @ 2024-10-09 17:24 抱紧小洪 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 方法一 1.需要在未联网的服务器上先使用 python3 -m venv venv创建虚拟环境 2.再把下载好的所需包的venv(虚拟环境的名称)——lib文件夹中的python包site-packages拷贝过去 3.在新的虚拟环境中直接使用即可 方法二 1.导出依赖文件,在A电脑中使用以下命令生 阅读全文
posted @ 2024-10-09 17:02 抱紧小洪 阅读(401) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.安装gitlab服务 1.安装依赖 在ubuntu下使用快捷键ctrl+alt+T打开命令行窗口,然后运行下面命令 sudo apt update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install curl openssh-server ca-certifica 阅读全文
posted @ 2024-04-19 17:13 抱紧小洪 阅读(1193) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Ubuntu配置国内源 配置步骤如下: 1.Ubuntu配置文件位置:/etc/apt/sources.list 2.需要用root权限进入: sudo vi /etc/apt/sources.list 3.用vi、gedit等编辑工具打开文件进行修改 4.有2种修改方式 1.把原文件中:archi 阅读全文
posted @ 2024-01-12 14:53 抱紧小洪 阅读(3221) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 最简单易懂的安装QQ音乐教程,亲测可用!教程如下: 点击下方网址,进入QQ音乐下载页网址: https://y.qq.com/download/download.html 页面 点击Linux下方的下载按钮,选择deb包,下载 下载完成后 打开命令窗口 sudo dpkg -i [下载的安装包名称] 阅读全文
posted @ 2023-12-20 14:04 抱紧小洪 阅读(477) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是跨域问题 跨域问题指的是浏览器限制了从一个源(协议、域名、端口)访问另一个源的资源的行为,这个限制是浏览器的一个安全机制。如果一个网页从一个源加载了另一种类型的资源(例如 HTML、CSS、脚本或图像)但是资源的来源是不同的源,那么就会发生跨域问题。 当一个请求url的协议、域名、端口三者之间 阅读全文
posted @ 2023-11-10 15:27 抱紧小洪 阅读(898) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Lambda表达式基础 Lambda 的组成分为三部分 lambda arguments: expression arguments为Lambda表达式的参数列表,多个参数使用逗号分隔;expression则是Lambda表达式的返回值表达式。 Lambda表达式的基本用法: (lambda x 阅读全文
posted @ 2023-10-30 16:19 抱紧小洪 阅读(162) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 检查系统版本 具有sudo或root用户权限 2 安装 SNAP ctrl+alt+T 打开终端 运行以下命令以安装 SNAP sudo apt update sudo apt install snapd 安装完成后,可以运行以下命令来验证 SNAP 是否正确安装 snap version 3 阅读全文
posted @ 2023-10-19 10:17 抱紧小洪 阅读(967) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 安装numpy模块 ```python pip install numpy ``` # 可以通过导入numpy模块来使用它 ```python import numpy as np ``` ## 1.创建数组: ```python a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 阅读全文
posted @ 2023-08-29 10:25 抱紧小洪 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑