filter、map、sorted和reduce函数

内置函数——filter、map和reduce

filter

filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：

def is_odd(x):
    return x % 2 == 1

然后，利用filter()过滤掉偶数：

>>>list(filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]))

结果：

[1, 7, 9, 17]

利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：

def is_not_empty(s):
    return s and len(s.strip()) > 0
>>>list(filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END']))

结果：

['test', 'str', 'END']

注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。

当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下：

>>> a = ' 123'
>>> a.strip()
'123'

>>> a = '\t\t123\r\n'
>>> a.strip()
'123'

练习：

请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：

import math
def is_sqr(x):
    return math.sqrt(x) % 1 == 0
print(list(filter(is_sqr, range(1, 101))))

#

def is_sqr(x):
    return x**0.5 % 1 == 0
print(list(filter(is_sqr, range(1, 101))))

结果：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

 

map

Python中的map函数应用于每一个可迭代的项，返回的是一个结果list。如果有其他的可迭代参数传进来，map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。

有一个list， L = [1,2,3,4,5,6,7,8]，我们要将f(x)=x^2作用于这个list上，那么我们可以使用map函数处理。

L = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
def pow2(x):
    return x*x

print(list(map(pow2, L)))

Output：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]

 

sorted

对List、Dict进行排序，Python提供了两个方法
对给定的List L进行排序，
方法1.用List的成员函数sort进行排序，在本地进行排序，不返回副本
方法2.用built-in函数sorted进行排序（从2.4开始），返回副本，原始输入不变

 

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

参数说明：
iterable：是可迭代类型;
key：传入一个函数名，函数的参数是可迭代类型中的每一项，根据函数的返回值大小排序;
reverse：排序规则. reverse = True  降序 或者 reverse = False 升序，有默认值。
返回值：有序列表

# 列表按照其中每一个值的绝对值排序
l1 = [1,3,5,-2,-4,-6]
l2 = sorted(l1,key=abs)
print(l1)
print(l2)

#列表按照每一个元素的len排序
l = [[1,2],[3,4,5,6],(7,),'123']
print(sorted(l,key=len))

 

reduce

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。

函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

reduce(function, iterable[, initializer])

参数

• function -- 函数，有两个参数
• iterable -- 可迭代对象
• initializer -- 可选，初始参数

from functools import reduce

def add(x,y):
    return x + y

print (reduce(add, range(1, 101)))

Output:
5050