Elasticsearch-排序及Doc Values & Field Data

排序

• Elasticsearch默认采用相关性算分对结果进行降序排序
• 可以通过制定sort参数，自定定义排序规则
• 如果sort参数里没有使用默认的排序字段"_score"，则算分为Null

 

对Text类型排序

排序的过程

• 排序是针对字段原始内容进行的。倒排索引无法发挥作用
• 需要用到正排索引。通过文档id和字段快速得到字段原始内容
• Elasticsearch有两种实现方法
  • Field Data
  • Doc Values（列式存储，对Text类型无效）

Doc Values vs Field Data

 

 

 

当Text类型字段需要排序的时候，要打开该字段的Field Data

• 默认关闭，可以通过Mapping设置打开。修改设置后，即时生效，无需重建索引。
• 其它类型字段不支持，只支持对Text进行设定。
• 打开后，可以对Text字段进行排序。但是 是对分词后的term排序，所以，结果往往无法满足预期，不建议使用
• 某些情况下打开，满足一些聚合分析的特定需求

 

关闭Doc Values

• keyword类型字段默认启用，可以通过Mapping设置关闭
  • 增加索引的速度，减少磁盘空间
• 如果重新打开，需要重建索引
• 什么时候需要关闭？
  • 明确不需要做排序及聚合分析