查找算法-二分查找
二分查找算法
二分查找：
请对一个有序数组进行二分查找 {1,8, 10, 89, 1000, 1234} ，输入一个数看看该数组是否存在此数，并且求出下标，如果没有就提示"没有这个数"。
二分查找算法的思路
- 二分查找的代码
说明：增加了找到所有的满足条件的元素下标:
课后思考题： {1,8, 10, 89, 1000, 1000，1234} 当一个有序数组中，有多个相同的数值时，如何将所有的数值
都查找到，比如这里的 1000.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 | package com.xuge.search;/** * author: yjx * Date :2022/5/3113:25 **/public class BinarySearch { public static void main(String[] args) { int []arr={1,2,6,7,9,10}; int index = binarySearch(arr, 0, arr.length - 1, 70); if(index==-1){ System.out.println("要查询的数"+70+"没有找到.."); }else{ System.out.println("要找的数找到了,"+index); } } /** * 二分查找算法 * @param arr 查找的数组 * @param left 左边索引 * @param right 右边索引 * @param findVal 查找的数 * @return 返回索引 |-1 */ public static int binarySearch(int []arr,int left,int right,int findVal){ //当left大于right，表明没有找到 if(left>right){ return -1; } int mid=(right+left)/2; int midVal=arr[mid]; if(midVal<findVal){//要找的值大于中间索引，向右递归 return binarySearch(arr, mid+1,right,findVal); }else if(midVal>findVal){ return binarySearch(arr, left,mid-1,findVal); }else { return mid; } }} |
二分查找算法完善
课后思考题： {1,8, 10, 89, 1000, 1000，1234} 当一个有序数组中，有多个相同的数值时，如何将所有的数值
都查找到，比如这里的 1000.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 | /**要求：多次查找多个相同数据 * 课后思考题： {1,8, 10, 89, 1000, 1000，1234} * 当一个有序数组中，有多个相同的数值时，如何将所有的数值 * * 思路分析 * 1. 在找到 mid 索引值，不要马上返回 * 2. 向 mid 索引值的左边扫描，将所有满足 1000， 的元素的下标，加入到集合 ArrayList * 3. 向 mid 索引值的右边扫描，将所有满足 1000， 的元素的下标，加入到集合 ArrayList * 4. 将 Arraylist 返回 * * 二分查找算法 * @param arr 查找的数组 * @param left 左边索引 * @param right 右边索引 * @param findVal 查找的数 * @return 返回索引 |-1 */ public static List<Integer> binarySearch2(int []arr, int left, int right, int findVal){ //当left大于right，表明没有找到 if(left>right){ return new ArrayList<>(); } int mid=(right+left)/2; int midVal=arr[mid]; if(midVal<findVal){//要找的值大于中间索引，向右递归 return binarySearch2(arr, mid+1,right,findVal); }else if(midVal>findVal){ return binarySearch2(arr, left,mid-1,findVal); }else { /* 1. 在找到 mid 索引值，不要马上返回 * 2. 向 mid 索引值的左边扫描，将所有满足 1000， 的元素的下标，加入到集合 ArrayList * 3. 向 mid 索引值的右边扫描，将所有满足 1000， 的元素的下标，加入到集合 ArrayList * 4. 将 Arraylist 返回 */ List<Integer > list=new ArrayList<>(); //向mid索引值左边扫描，将所有满足1000，的元素下标，放入到集合list中 int temp=mid-1; while(true){ if(temp<0||arr[temp]!=findVal){//说明左边扫描结束 break; }else{ //否则将temp放入到集合中 list.add(temp); temp-=1; } //放入中间扫描索引 list.add(mid); } temp=mid+1; while(true){ if(temp>arr.length-1||arr[temp]!=findVal){//说明左边扫描结束 break; }else{ //否则将temp放入到集合中 list.add(temp); temp+=1; } //放入中间扫描索引 list.add(mid); } return list; } } |
