随笔分类 - 数据结构与算法
摘要：堆排序 堆排序基本介绍 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为 O(nlogn)，它也是不稳定排序。 堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆, 注意 : 没有要求结点的左孩子的值和右孩子的
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摘要：线索化二叉树 先看一个问题 将数列 {1, 3, 6, 8, 10, 14 } 构建成一颗二叉树. n+1=7 问题分析: 当我们对上面的二叉树进行中序遍历时，数列为 {8, 3, 10, 1, 6, 14 } 但是 6, 8, 10, 14 这几个节点的 左右指针，并没有完全的利用上. 如果我们希
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摘要：二叉树-删除节点 思考题(课后练习) 如果要删除的节点是非叶子节点，现在我们不希望将该非叶子节点为根节点的子树删除，需要指定规则, 假如规定如下: 如果该非叶子节点 A 只有一个子节点 B，则子节点 B 替代节点 A 如果该非叶子节点 A 有左子节点 B 和右子节点 C，则让左子节点 B 替代节点
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摘要：二叉树 为什么需要树这种数据结构 数组存储方式的分析 优点：通过下标方式访问元素，速度快。对于有序数组，还可使用二分查找提高检索速度。缺点：如果要检索具体某个值，或者插入值(按一定顺序)会整体移动，效率较低 [示意图] 画出操作示意图： 链式存储方式的分析 优点：在一定程度上对数组存储方式有优化(比
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摘要：哈希表(散列)-Google 上机题 看一个实际需求，google 公司的一个上机题: 有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,住址..),当输入该员工的id 时,要求查找到该员工的 所有信息. 要求: 不使用数据库,尽量节省内存,速度越快越好=>哈希表(散列)
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摘要：插值查找算法 插值查找原理介绍: 插值查找算法类似于二分查找，不同的是插值查找每次从自适应 mid 处开始查找。 将折半查找中的求 mid 索引的公式 , low 表示左边索引 left, high 表示右边索引 right. key 就是前面我们讲的 findVal int mid = low +
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摘要：二分查找算法 二分查找： 请对一个有序数组进行二分查找 {1,8, 10, 89, 1000, 1234} ，输入一个数看看该数组是否存在此数，并且求出下标，如果没有就提示"没有这个数"。 二分查找算法的思路 二分查找的代码 说明：增加了找到所有的满足条件的元素下标: 课后思考题： {1,8, 10
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摘要：查找算法介绍 在 java 中，我们常用的查找有四种: 顺序(线性)查找 二分查找/折半查找 插值查找 斐波那契查找 线性查找算法 有一个数列： {1,8, 10, 89, 1000, 1234} ，判断数列中是否包含此名称【顺序查找】 要求: 如果找到了，就提示找到，并给出下标值。 代码实现： p
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摘要：常用排序算法总结和对比 一张排序算法的比较图 相关术语解释 稳定：如果 a 原本在 b 前面，而 a=b，排序之后 a 仍然在 b 的前面； 不稳定：如果 a 原本在 b 的前面，而 a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面； 内排序：所有排序操作都在内存中完成； 外排序：由于数据太大，因此把
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摘要：基数排序 基数排序(桶排序)介绍: 基数排序（radix sort）属于“分配式排序”（distribution sort），又称“桶子法”（bucket sort）或 bin sort，顾名思义，它是通过键值的各个位的值，将要排序的元素分配至某些“桶”中，达到排序的作用 基数排序法是属于稳定性的排
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摘要：归并排序 归并排序介绍: 归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer） 策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之)。
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摘要：快速排序 快速排序法介绍: 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列 快速排
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摘要：希尔排序 简单插入排序存在的问题 我们看简单的插入排序可能存在的问题. 数组 arr = {2,3,4,5,6,1} 这时需要插入的数 1(最小), 这样的过程是： {2,3,4,5,6,6} {2,3,4,5,5,6} {2,3,4,4,5,6} {2,3,3,4,5,6} {2,2,3,4,5,
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摘要：插入排序 插入排序法介绍: 插入式排序属于内部排序法，是对于欲排序的元素以插入的方式找寻该元素的适当位置，以达到排序的目的。 插入排序法思想: 插入排序（Insertion Sorting）的基本思想是：把 n 个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表，开始时有序表中只包含一个元素，无序表中包含有
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摘要：选择排序 基本介绍 选择式排序也属于内部排序法，是从欲排序的数据中，按指定的规则选出某一元素，再依规定交换位置后达到排序的目的。 选择排序思想: 选择排序（select sorting）也是一种简单的排序方法。它的基本思想是：第一次从 arr[0]~arr[n-1]中选取最小值， 与 arr[0]交
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摘要：冒泡排序 基本介绍 冒泡排序（Bubble Sorting）的基本思想是：通过对待排序序列从前向后（从下标较小的元素开始）,依次比较相邻元素的值，若发现逆序则交换，使值较大的元素逐渐从前移向后部，就象水底下的气泡一样逐渐向上冒。 优化： 因为排序的过程中，各元素不断接近自己的位置，如果一趟比较下来没
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摘要：排序算法的介绍 排序也称排序算法(Sort Algorithm)，排序是将一组数据，依指定的顺序进行排列的过程。 排序的分类： 内部排序: 指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器(内存)中进行排序。 外部排序法： 数据量过大，无法全部加载到内存中，需要借助外部存储(文件等)进行排序。 常见的排序算
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摘要：递归-八皇后问题(回溯算法) 八皇后问题介绍 八皇后问题，是一个古老而著名的问题，是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848 年提出：在 8×8 格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即：任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问有多少种摆法(92)。 八
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摘要：递归应用场景 看个实际应用场景，迷宫问题(回溯)， 递归(Recursion) 递归的概念 简单的说: 递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量.递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁。 递归调用机制 我列举两个小案例,来帮助大家理解递归，部分学员已经学习过递归了，这里在给
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