Python LOGGING使用方法

Python LOGGING使用方法

1. 简介

使用场景

场景 适合使用的方法
在终端输出程序或脚本的使用方法 print
报告一个事件的发生(例如状态的修改) logging.info()或logging.debug()
发生了一个特定的警告性的事件 logging.warn()
发生了一个特定的错误性的事件 raise
发生了一个特定的错误性的事件,但是又不想因为此错误导致程序退出(例如程序是一个守护进程) logging.error(),logging.exception(),logging.critical()

日志的严重程度

由高到低

Level
CRITICAL
ERROR
WARNING
INFO
DEBUG
logging默认的严重程度是WARNING,即在这个严重程度或以上的日志才会被记录。

有两种常用的记录日志的方式:

  1. 输出到终端
import logging
logging.error('hello1')
  1. 记录到文件,也就是硬盘
import logging
logging.basicConfig(filename='./log.log',level=logging.DEBUG)
logging.error('hello1')

basicConfig方法用于快速设置日志,有下面的参数:

  • filename 包日志保存到哪个文件
  • filemode记录日志的模式,a代表在文件中追加日志,w是删除原有文件,创建新文件。
  • format 设置日志IDE输出格式,
  • level 日志的严重程度,
  • datefmt 日期格式
  • stream 日志输出到那里,如果有filename参数,忽略改参数

logging中包含了四个主要的类:

  • logger 提供应用程序直接使用的接口
  • handler将日志记录到指定的输出,例如文件或终端
  • filter提供了对日志进行过滤的功能
  • formatter决定日志记录的最终输出格式。

2. logger

  1. 命名空间
    每个logger都会有一个名字。名字中使用点号来进行等级管理。例如scanscan.htmlscan.pdf的上级
    logging中建议使用logger = logging.getLogger(__name__)来获取logger,因为__name__代表当前模块的路径

  2. 日志流
    当应用程序执行一个写日志操作时,例如logging.info(),日志流程图:
    ![enter image description here] (http://7xpt1q.com1.z0.glb.clouddn.com/img/doc/logging_flow.png)

  • 如果logger有父类,日志流会同时发送给logger和logger的父类的handler。

      ```python
      allot_logger('scan', './scan.log')
      allot_logger('scan.pdf', './scan.pdf.log')
      scan_log = logging.getLogger('scan')
      scan_pdf_log = logging.getLogger('scan.pdf')
      scan_log.info('scan_log')  # 日志只会输出到./scan.log文件
      scan_pdf_log.info('scan_pdf_log')  # 日志会输出到./scan.log和./scan.pdf.log两个文件
      ```
    
  1. 方法

    • Logger.setLevel() 设置logger的日志严重程度
    • logger.addHandler() ,Logger.remoteHandler()添加或删除Handler
    • Logger.addFilter,Logger.remoteFilter()添加或删除Filter
    • Logger.debug(), Logger.info(), Logger.warning(), Logger.error(), and Logger.critical()记录日志,其中debug是日志等级。支持字符串格式化,例如logging.debug('error_msg:%s',error_msg)
    • Logger.log(level,msg) 。logging.log(logging.WARN,'msg')等于logging.warn(msg)
  2. 属性

  • Logger.handlers 该logger已添加的Handlers
  • Logger.filters 该logger已添加的Filters
  1. 获取Logger实例
    通过getLogger() 来获取logger。

3. Handler

一个logger可以设置0个或以上的Handler。logger执行记录日志的方法后,会把日志交给Handler来处理。

1. 方法

  • Handler.setLevel() 设置logger的日志严重程度
  • Handler.addFilter,Handler.remoteFilter()添加或删除Filter
  • setFormatter() 设置日志输出的格式

2. Handler类

  1. logging.StreamHandler
    输出日志到一个文件对象,可以是open打开的文件,也可以是系统终端,例如sys.stdout或sys.stderr
    。它的构造函数是:
    StreamHandler([strm])
  • 其中strm是一个文件对象。默认是sys.stderr.
  • demo:
f=open('./test1.log','w')
handler3=logging.StreamHandler(f)
import sys
handler4=logging.StreamHandler(sys.stdout)
  1. logging.FileHandler
    向一个文件中输出日志内容。如果文件根路径不存在,会报错。如果文件根路径存在,但是文件不存在,会自动创建文件。
    。它的构造函数是:
    FileHandler(filename[,mode])
  • filename是日志文件路径。
  • mode是写文件的方法,例如’a','w',参考open里面的mode
  1. logging.handlers.RotatingFileHandler
    类似FileHandler,不同的是这个可以管理文件的大小,如果日志文件大于某个值,就会把旧的日志重命名,并创建新的日志文件。如果有三个日志文件chat.log,chat.log.1,chat.log.2 ,时间大小:chat.log>chat.log.1>chat.log.2

    它的构造函数是:
    RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])

  • 其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
  • maxBytes 最大文件大小,单位字节,0代表无限大。
  • backupCount 保留的备份个数。
  • demo:
handler = RotatingFileHandler('./test.log', maxBytes=10, backupCount=5)
  1. logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
    这个Handler和RotatingFileHandler类似,不同的是这个Handler通过时间来切分日志文件:
    TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
    其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义
    • interval是时间间隔。
    • when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:
      S 秒
      M 分
      H 小时
      D 天
      W 每星期(interval==0时代表星期一)
      midnight 每天凌晨
  2. logging.handlers.SocketHandler
  3. logging.handlers.DatagramHandler
    以上两个Handler类似,都是将日志信息发送到网络。不同的是前者使用TCP协议,后者使用UDP协议。它们的构造函数是:
    Handler(host, port)
    其中host是主机名,port是端口名
  4. logging.handlers.SysLogHandler
  5. logging.handlers.NTEventLogHandler
  6. logging.handlers.SMTPHandler
  7. logging.handlers.MemoryHandler
  8. logging.handlers.HTTPHandler

4. Formatter

logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(module)s.%(funcName)s Line:%(lineno)d %(message)s')

常用格式:

%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s 用户输出的消息

5. 常用工具

1. 初始化一个logger

def allot_logger(name, filename, level=None, format=None):
    '''
    初始化一个logger
    :param name: logger名称
    :param filename: 日志文件路径
    :param format: 日志格式
    :param level: 日志的严重程度
    :return:
    '''
    if level == None:
        level = logging.DEBUG
    if format == None:
        format = '%(asctime)s %(levelname)s %(module)s.%(funcName)s Line:%(lineno)d %(message)s'
    logger = logging.getLogger(name)
    if not logger.handlers:
        logger.setLevel(level)
        handler = logging.FileHandler(filename)
        handler.setFormatter(
            logging.Formatter(format))
        logger.handlers = [handler]
  • 如果logger有多个handler,这样会输出重复的日志,所以添加handler前,先判断handler的数量,而且采用设置handlers属性的方式而不是addHandler方法,解决多线程同步问题。

参考:
python 日志模块 logging 详解
PSL LOGGING模块教程

posted @ 2016-10-31 17:53  Xjng  阅读(6627)  评论(0编辑  收藏  举报