Python LOGGING使用方法
Python LOGGING使用方法
1. 简介
使用场景
场景 | 适合使用的方法 |
---|---|
在终端输出程序或脚本的使用方法 | |
报告一个事件的发生(例如状态的修改) | logging.info()或logging.debug() |
发生了一个特定的警告性的事件 | logging.warn() |
发生了一个特定的错误性的事件 | raise |
发生了一个特定的错误性的事件,但是又不想因为此错误导致程序退出(例如程序是一个守护进程) | logging.error(),logging.exception(),logging.critical() |
日志的严重程度
由高到低
Level |
---|
CRITICAL |
ERROR |
WARNING |
INFO |
DEBUG |
logging默认的严重程度是WARNING,即在这个严重程度或以上的日志才会被记录。 |
有两种常用的记录日志的方式:
- 输出到终端
import logging
logging.error('hello1')
- 记录到文件,也就是硬盘
import logging
logging.basicConfig(filename='./log.log',level=logging.DEBUG)
logging.error('hello1')
basicConfig方法用于快速设置日志,有下面的参数:
- filename 包日志保存到哪个文件
- filemode记录日志的模式,a代表在文件中追加日志,w是删除原有文件,创建新文件。
- format 设置日志IDE输出格式,
- level 日志的严重程度,
- datefmt 日期格式
- stream 日志输出到那里,如果有filename参数,忽略改参数
logging中包含了四个主要的类:
- logger 提供应用程序直接使用的接口
- handler将日志记录到指定的输出,例如文件或终端
- filter提供了对日志进行过滤的功能
- formatter决定日志记录的最终输出格式。
2. logger
-
命名空间
每个logger都会有一个名字。名字中使用点号来进行等级管理。例如scan
是scan.html
和scan.pdf
的上级
logging中建议使用logger = logging.getLogger(__name__)
来获取logger,因为__name__
代表当前模块的路径 -
日志流
当应用程序执行一个写日志操作时,例如logging.info(),日志流程图:
![enter image description here] (http://7xpt1q.com1.z0.glb.clouddn.com/img/doc/logging_flow.png)
-
如果logger有父类,日志流会同时发送给logger和logger的父类的handler。
```python allot_logger('scan', './scan.log') allot_logger('scan.pdf', './scan.pdf.log') scan_log = logging.getLogger('scan') scan_pdf_log = logging.getLogger('scan.pdf') scan_log.info('scan_log') # 日志只会输出到./scan.log文件 scan_pdf_log.info('scan_pdf_log') # 日志会输出到./scan.log和./scan.pdf.log两个文件 ```
-
方法
- Logger.setLevel() 设置logger的日志严重程度
- logger.addHandler() ,Logger.remoteHandler()添加或删除Handler
- Logger.addFilter,Logger.remoteFilter()添加或删除Filter
- Logger.debug(), Logger.info(), Logger.warning(), Logger.error(), and Logger.critical()记录日志,其中debug是日志等级。支持字符串格式化,例如
logging.debug('error_msg:%s',error_msg)
- Logger.log(level,msg) 。
logging.log(logging.WARN,'msg')
等于logging.warn(msg)
-
属性
- Logger.handlers 该logger已添加的Handlers
- Logger.filters 该logger已添加的Filters
- 获取Logger实例
通过getLogger() 来获取logger。
3. Handler
一个logger可以设置0个或以上的Handler。logger执行记录日志的方法后,会把日志交给Handler来处理。
1. 方法
- Handler.setLevel() 设置logger的日志严重程度
- Handler.addFilter,Handler.remoteFilter()添加或删除Filter
- setFormatter() 设置日志输出的格式
2. Handler类
- logging.StreamHandler
输出日志到一个文件对象,可以是open打开的文件,也可以是系统终端,例如sys.stdout或sys.stderr
。它的构造函数是:
StreamHandler([strm])
- 其中strm是一个文件对象。默认是sys.stderr.
- demo:
f=open('./test1.log','w')
handler3=logging.StreamHandler(f)
import sys
handler4=logging.StreamHandler(sys.stdout)
- logging.FileHandler
向一个文件中输出日志内容。如果文件根路径不存在,会报错。如果文件根路径存在,但是文件不存在,会自动创建文件。
。它的构造函数是:
FileHandler(filename[,mode])
- filename是日志文件路径。
- mode是写文件的方法,例如’a','w',参考open里面的mode
-
logging.handlers.RotatingFileHandler
类似FileHandler,不同的是这个可以管理文件的大小,如果日志文件大于某个值,就会把旧的日志重命名,并创建新的日志文件。如果有三个日志文件chat.log,chat.log.1,chat.log.2 ,时间大小:chat.log>chat.log.1>chat.log.2它的构造函数是:
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
- 其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
- maxBytes 最大文件大小,单位字节,0代表无限大。
- backupCount 保留的备份个数。
- demo:
handler = RotatingFileHandler('./test.log', maxBytes=10, backupCount=5)
- logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似,不同的是这个Handler通过时间来切分日志文件:
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义- interval是时间间隔。
- when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期(interval==0时代表星期一)
midnight 每天凌晨
- logging.handlers.SocketHandler
- logging.handlers.DatagramHandler
以上两个Handler类似,都是将日志信息发送到网络。不同的是前者使用TCP协议,后者使用UDP协议。它们的构造函数是:
Handler(host, port)
其中host是主机名,port是端口名 - logging.handlers.SysLogHandler
- logging.handlers.NTEventLogHandler
- logging.handlers.SMTPHandler
- logging.handlers.MemoryHandler
- logging.handlers.HTTPHandler
4. Formatter
logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(module)s.%(funcName)s Line:%(lineno)d %(message)s')
常用格式:
%(name)s | Logger的名字 |
%(levelno)s | 数字形式的日志级别 |
%(levelname)s | 文本形式的日志级别 |
%(pathname)s | 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 |
%(filename)s | 调用日志输出函数的模块的文件名 |
%(module)s | 调用日志输出函数的模块名 |
%(funcName)s | 调用日志输出函数的函数名 |
%(lineno)d | 调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
%(created)f | 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 |
%(relativeCreated)d | 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 |
%(asctime)s | 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 |
%(thread)d | 线程ID。可能没有 |
%(threadName)s | 线程名。可能没有 |
%(process)d | 进程ID。可能没有 |
%(message)s | 用户输出的消息 |
5. 常用工具
1. 初始化一个logger
def allot_logger(name, filename, level=None, format=None):
'''
初始化一个logger
:param name: logger名称
:param filename: 日志文件路径
:param format: 日志格式
:param level: 日志的严重程度
:return:
'''
if level == None:
level = logging.DEBUG
if format == None:
format = '%(asctime)s %(levelname)s %(module)s.%(funcName)s Line:%(lineno)d %(message)s'
logger = logging.getLogger(name)
if not logger.handlers:
logger.setLevel(level)
handler = logging.FileHandler(filename)
handler.setFormatter(
logging.Formatter(format))
logger.handlers = [handler]
- 如果logger有多个handler,这样会输出重复的日志,所以添加handler前,先判断handler的数量,而且采用设置handlers属性的方式而不是addHandler方法,解决多线程同步问题。