C语言I博客作业05
作业头
这个作业属于哪个课程 | https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/CST2020-4 |
---|---|
这个作业要求在哪里 | https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/CST2020-4/homework/11533 |
这个作业的目标 | 更加好地运用if-else语句,了解字符型数据类型 |
学号 | 20209052 |
本周作业头
这个作业属于哪个课程 | C语言程序设计II |
---|---|
这个作业要求在哪里 | https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/CST2020-4/homework/11533 |
我在这个课程的目标是 | 更加好地运用if-else语句,了解字符型数据类型 |
这个作业在那个具体方面帮助我实现目标 | PTA作业与反思问题 |
参考文献 | 百度,b站 |
1.PTA实验作业(20分/题)
1.1 题目名 7-2 C程序设计 实验2-3-1
身高预测。
每个父母都关心自己孩子成人后的身高,据有关生理卫生知识与数理统计分析表明,影响小孩成人后的身高的因素包括遗传、饮食习惯与体育锻炼等。小孩成人后的身高与其父母的身高和自身的性别密切相关。
设 faHeight为父亲的身高,moHeight为母亲的身高,身高预测公式为: 男性成人时身高=( faHeight+moHeight)×0.54 女性成人时身高=( faHeight×0.923+ moHeight)/2cm 此外,如果喜爱体育锻炼,那么身高可增加2%;如果有良好的卫生饮食习惯,那么身高可增加1.5%。
试编程从键盘输入用户的性别(用字符型变量sex存储,输入字符F或f表示女性,输入字符M或m表示男性)、父母身高(用实型变量存储,faHeight为父亲的身高,moHeight为母亲的身高)、是否喜爱体育锻炼(用字符型变量 sports存储,输入字符Y或y表示喜爱,输入字符N或n表示不喜爱)、是否有良好的饮食习惯(用字符型变量diet存储,输入字符Y或y表示良好,输人字符N或n表示不好)等条件,利用给定公式和身高预测方法对身高进行预测。
1.1.1数据处理
数据表达:双精度浮点型faHeight,moHeight,a,字符型sex,sports,diet,都是题目已知直接输入。
数据处理:表达式a=( faHeight0.923+ moHeight)/2,a=(faHeight+moHeight)0.54,流程结构if-else语句。
1.1.2实验代码截图
1.1.3 造测试数据
输入数据 | 输出数据 | 说明 |
---|---|---|
F 196 196 N Y | 191.3cm | 身高191.3cm女孩不喜爱运动,有着良好饮食习惯,父母身高分别为 196 196 |
M 180 180 N Y | 194.4cm | 身高194.4cm男孩不喜爱运动,有着良好饮食习惯,父母身高分别为 180 180 |
M 179 180 Y Y | 200.7cm | 身高200.7cm男孩喜爱运动,有着良好饮食习惯,父母身高分别为 179 180 |
1.1.4 PTA提交列表及说明
编译错误:字符型未使用''标识定量。
1.2 题目 7-3 有多少位是7?
从键盘读入一个4位数的整数,求该数中有多少位是7
1.2.1数据处理
数据表达:整形n,a,b,c,d,f,n是输入值,a,b,c,d根据题目要求输入,d根据累加获得结果输出。
数据处理:表达式a=n%10;b=(n/10)%10;c=(n/100)%10;d=n/1000; 流程结构if-else语句。
1.2.2实验代码截图
1.2.3 造测试数据
输入数据 | 输出数据 | 说明 |
---|---|---|
7777 | 4 | 含有4个7,最大值 |
7797 | 3 | 含有3个7 |
1117 | 1 | 含有一个7,最小值 |
1.2.4 PTA提交列表及说明
段错误:在输入n时没有加&符号标记,反复观察,找到错误并加上。
2.代码互评(5分)
同学代码截图
自己代码截图
1.与第一位同学相比我觉得我的简单一些,看起来更加舒服
2.第二位同学的我看不懂m【i】这个不懂,他的挺高级,更加简单,值得我学习。
3.学习总结(15分)
3.1 学习进度条(5分)
周/日期 | 这周所花的时间 | 代码行 | 学到的知识点简介 | 目前比较困惑的问题 |
---|---|---|---|---|
第五周 | 8h | 280 | char字符型结构 | 无 |
3.2 累积代码行和博客字数(5分)
3.3 学习内容总结和感悟(5分)
3.3.1 学习内容总结
3.3.2 学习体会
学的东西越来越多,结构也越来越复杂,学过的东西也越容易忘记,温故而知新是最好的选择,不要让知识抛弃你。