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随笔分类 -  机器学习

神经网络后馈算法剖析
摘要:在coursera中Ng的机器学习课程中,他介绍了神经网络中的前向传播算法以及后馈算法,但是对于后馈算法中,为什么要那么做,只用了一句需要使用复杂的数学来证明。我查阅了相关的资料,对这一部分的原理进行了学习,现将这部分知识记录下来,以供共同学习。1、简单的线性模型中误差分析使用一个大小为N的训练集对一个预测(分类)模型进行训练时,总误差为: ————(1)而在一个线性模型中,第k个输出yk是输入xi的线性组合: ————(2)其中,wki是第i个输入到第k个输出的边权。对于某个输入数据(另外一种讲法叫模式)n,它的误差函数被定义为: ————(3)其中,ynk... 阅读全文
posted @ 2013-05-29 15:45 Chenny Chen 阅读(1992) 评论(1) 推荐(1) 编辑

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