小数据池

a=5
b=5
print(a is b)

c=-7
d=-7
print(c is d)


e=300
f=300
print(e is f)

　　这个代码在python命令行和py文件执行的结果不一样。

　　Python在执行同一个代码块的初始化对象的命令时，会检查是否其值是否已经存在，如果存在，会将其重用。换句话说：执行同一个代码块时，遇到初始化对象的命令时，他会将初始化的这个变量与值存储在一个字典中，在遇到新的变量时，会先在字典中查询记录，如果有同样的记录那么它会重复使用这个字典中的之前的这个值。所以在你给出的例子中，文件执行时（同一个代码块）会把i1、i2两个变量指向同一个对象。

　　如果是不同的代码块，他就会看这个两个变量是否是满足小数据池的数据，如果是满足小数据池的数据则会指向同一个地址。所以：i1、i2赋值语句分别被当作两个代码块执行，但是他们不满足小数据池的数据所以会得到两个不同的对象，因而is判断返回False。

对于数字：-5至256是会被加到小数据池中的，每次使用都是同一个对象
对于字符串：
1、如果字符串的长度是0或者1，都是默认进行缓存
2、字符串长度大于1，但是字符串只有包含字母，数字，下划线时才会缓存
3、用乘法得到字符串，
    一、乘数为1，仅包含数字，字母，下划线时会被缓存，如果包含其他字符而长度<=1也会被驻存。
    二、乘数大于1，仅包含数字，字母，下划线这个时候会被缓存，但字符串长度不能大于20.
4、指定著驻留，我们可以通过sys模块中intern()函数来指定要驻留的内容。
5、bool全部缓存

#当前实现保留了一个整数对象数组当你在-5和256之间创建一个整数时，你实际上值返回对现有对象的引用

# 小数据池，一种数据缓存机制，也被称为驻留机制，各大编程语言中都有类似的东西，小数据池都是值的同一个对象

# 小数据池值针对：整数，字符串，布尔值，其他数据类型不存在驻留机制

Python自动将-5~256的整数进行了缓存，当你将这些整数赋值给变量时，并不会重新创建对象，而是使用已经创建好的缓存对象。

python会将一定规则的字符串在字符串驻留池中，创建一份，当你将这些字符串赋值给变量时，并不会重新创建对象， 而是使用在字符串驻留池中创建好的对象。

其实，无论是缓存还是字符串驻留池，都是python做的一个优化，就是将~5-256的整数，和一定规则的字符串，放在一个‘池’（容器，或者字典）中，无论程序中那些变量指向这些范围内的整数或者字符串，那么他直接在这个‘池’中引用，言外之意，就是内存中之创建一个。

优点：能够提高一些字符串，整数处理人物在时间和空间上的性能；需要值相同的字符串，整数的时候，直接从‘池’里拿来用，避免频繁的创建和销毁，提升效率，节约内存。

缺点：在‘池’中创建或插入字符串，整数时，会花费更多的时间。