vmstat

vmstat是Virtual Meomory Statistics（虚拟内存统计）的缩写，可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU活动进行监控。是对系统的整体情况进行统计，不足之处是无法对某个进程进行深入分析。

 

1、语法：

vmstat [-a] [-n] [-S unit] [delay [ count]]
vmstat [-s] [-n] [-S unit]
vmstat [-m] [-n] [delay [ count]]
vmstat [-d] [-n] [delay [ count]]
vmstat [-p disk partition] [-n] [delay [ count]]
vmstat [-f]
vmstat [-V]

-a：显示活跃和非活跃内存
-n：只在开始时显示一次各字段名称
-m：显示slabinfo
-s：显示内存相关统计信息及多种系统活动数量
-S：使用指定单位显示。参数有 k 、K 、m 、M ，分别代表1000、1024、1000000、1048576字节（byte）。默认单位为K（1024 bytes）

delay：刷新时间间隔。如果不指定，只显示一条结果。
count：刷新次数。如果不指定刷新次数，但指定了刷新时间间隔，这时刷新次数为无穷。

-f：显示从系统启动至今的fork数量 。
-d：显示磁盘相关统计信息。
-p：显示指定磁盘分区统计信息
-V：显示vmstat版本信息。

 

2、示例：每隔2秒输出一次结果，抓取5次

 

 

3、各列参数含义：

类别	参数	含义	备注
procs（进程）	r	运行队列中进程数量
	b	等待IO的进程数量
memory（内存）	swpd	使用虚拟内存大小，单位k	如果swpd的值不为0，但是si，so的值长期为0，这种情况不会影响系统性能
	free	空闲物理内存大小
	buff	用作缓冲的内存大小	对块设备的读写进行缓冲
	cache	用作缓存的内存大小	文件系统的cache；如果cache的值大的时候，说明cache处的文件数多，如果频繁访问到的文件都能被cache处，那么磁盘的读IO bi会非常小
swap	si	每秒从交换区写到内存的大小，由磁盘调入内存，单位：kb/s	内存够用的时候，这2个值都是0，如果这2个值长期大于0时，系统性能会受到影响，磁盘IO和CPU资源都会被消耗；如果free很少，但是si和so也很少（大多时候是0），那么不用担心，系统性能这时不会受到影响的。
	so	每秒写入交换区的内存大小，由内存调入磁盘
io	bi	每秒读取的块数	块设备每秒接收的块数量，单位是block，这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备，现在的Linux版本块的大小为1024bytes
	bo	每秒写入的块数	设备每秒发送的块数量，单位是block；随机磁盘读写的时候，这2个值越大（如超出1024k)，能看到CPU在IO等待的值也会越大
system（系统）	in	每秒中断数，包括时钟中断	这两个值越大，会看到由内核消耗的cpu时间sy会越多 每秒上下文切换次数，例如调用系统函数，就要进行上下文切换，线程的切换，也要进程上下文切换，这个值要越小越好，太大了，要考虑调低线程或者进程的数目
	cs	每秒上下文切换数
cpu（以百分比显示）	us	用户进程执行时间百分比(user time)	us的值比较高时，说明用户进程消耗的CPU时间多，但是如果长期超50%的使用，那么该考虑优化程序算法或者进行加速
	sy	内核系统进程执行时间百分比(system time)	sy的值过高时，说明系统内核消耗的cpu资源多，这个不是良性的表现，应该检查原因；这里us + sy的参考值为80%，如果us+sy 大于 80%说明可能存在CPU不足
	id	空闲时间百分比（包括io等待时间）	一般来说 us+sy+id=100
	wa	IO等待时间百分比	wa的值高时，说明IO等待比较严重，这可能由于磁盘大量作随机访问造成，也有可能磁盘出现瓶颈（块操作）
	st	虚拟机使用的cpu时间

 

4、活跃和非活跃内存

　vmstat -a 2 5 【-a 显示活跃和非活跃内存,所显示的内容除增加inact和active】

 

　inact：非活跃内存大小，即被标明可回收的内存，区别于free和active

　active：活跃的内存大小

 

5、常见问题及分析：

　1、如果r经常大于4 ，且id经常少于40，表示cpu的负荷很重。

　2、如果bi，bo 长期不等于0，表示内存不足。

　3、r（运行队列）展示了正在执行和等待CPU资源的任务个数。当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。

　　　　查看CPU核心数：cat /proc/cpuinfo|grep processor|wc -l

　　　　当r值超过了CPU个数，就会出现CPU瓶颈，解决方法：增加CPU个数和核数；通过调整任务执行时间，如大任务放到系统不繁忙的情况下进行执行，进而平衡系统任务；调整已有任务的优先级

　4、通过vmstat识别CPU满负荷：

　　　　vmstat中CPU的度量是百分比的，当us＋sy的值接近100的时候，表示CPU正在接近满负荷工作。但要注意的是，CPU 满负荷工作并不能说明什么，Linux总是试图要CPU尽可能的繁忙，使得任务的吞吐量最大化。

　　　　唯一能够确定CPU瓶颈的还是r（运行队列）的值。