Mongodb--操作符
一、比较操作符
用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据，常用操作符如下：
| 操作符 | 格式 | 示例 | 类似于sql语句 | 备注 |
| （>）大于 - $gt | {<key>:{$gt:<value>}} | db.big.find({"age":{$gt:22}}) | where age > 22 | 查询age大于22的数据 |
| （<）小于 - $lt | {<key>:{$lt:<value>}} | db.big.find({"age":{$lt:20}}) | where age < 20 | |
| （>=）大于等于 - $gte | {<key>:{$gte:<value>}} | db.big.find({"age":{$gte:22}}) | where age >= 22 | |
| （<=）小于等于 - $lte | {<key>:{$lte:<value>}} | db.big.find({"age":{$lte:22}}) | where age <= 22 | |
| （=） 等于 - $eq | {<key>:<value>} | db.big.find({"name":"jun"}) | where name = 'jun' | |
| $in | { field: { $in: [<value1>, <value2>, ... <valueN> ] } } |
db.big.find({"age":{$type:"array"}}) db.big.find({"age":{$in:[25,22]}}) |
匹配字段值等于指定数组中的任何值(字段值为数组类型时，数组中至少有一个元素在指定数组中) | |
| （!=）不等于 - $ne | {<key>:{$ne:<value>}} | db.big.find({"age":{$ne:22}}) | where age != 22 | |
| $nin | { field: { $nin: [ <value1>, <value2> ... <valueN> ]} } |
db.big.find({"name":{$nin:["jun","wang"]}}) db.big.find({"age":{$nin:[25,22]}}) |
字段值不在指定数组或者不存在(字段值为数组类型时，数组中没有一个元素与指定数组中元素相等) |
二、逻辑操作符
| 操作符 | 格式 | 示例 | 备注 |
| $or | { $or: [ { <expression1> }, { <expression2> }, ... , { <expressionN> } ] } | db.big.find({$or:[{"name":"jun"},{"age":25}]}) | 文档至少满足其中的一个表达式 |
| $and | { $and: [ { <expression1> }, { <expression2> } , ... , { <expressionN> } ] } | db.big.find({"name":"jun","age":25}) | 文档满足所有的表达式 |
| $not | { field: { $not: { <operator-expression> } } } | db.big.find({"age":{$not:{$gt:22}}}) | 字段值不匹配表达式或者字段值不存在 |
| $nor | { $nor: [ { <expression1> }, { <expression2> }, ... { <expressionN> } ] } |
db.big.find({$nor:[{"age":18},{"name":"jun"}]}) db.big.find({$nor:[{"name":"jun"},{"age":{$lt:20}},{"sex":"x"}]}) |
字段值不匹配所有的表达式的文档，包括那些不包含这些字段的文档 |
三、元素操作符
3.1 $exists
语法： { field: { $exists: <boolean> } }
1.当boolean为true,$exists匹配包含字段的文档，包括字段值为null的文档。
2.当boolean为false,$exists返回不包含对应字段的文档。
示例：
db.big.find({"name":{$exists:true}})
3.2 $type
匹配字段值为指定数据类型的文档
{ field: { $type: <BSON type number> | <String alias> } }
| 类型 | 数字 | 备注 |
|---|---|---|
| Double | 1 | |
| String | 2 | |
| Object | 3 | |
| Array | 4 | |
| Binary data | 5 | |
| Object id | 7 | |
| Boolean | 8 | |
| Date | 9 | |
| Null | 10 | |
| Regular Expression | 11 | |
| JavaScript | 13 | |
| Symbol | 14 | |
| JavaScript (with scope) | 15 | |
| 32-bit integer | 16 | |
| Timestamp | 17 | |
| 64-bit integer | 18 | |
| Min key | 255 | Query with -1. |
| Max key | 127 |
示例： db.big.find({"name":{$type:2}}) db.big.find({"name":{$type:"string"}})
四、评估操作符
4.1 $mod
匹配字段值被除有指定的余数的文档 语法：{ field: { $mod: [ divisor(除数), remainder(余数) ] } } 示例：db.big.find({"age":{$mod:[5,0]}})
4.2 $regex
语法：
{ <field>: { $regex: /pattern/, $options: '<options>' } } { <field>: { $regex: 'pattern', $options: '<options>' } } { <field>: { $regex: /pattern/<options> } }
参数：
i:忽略大小写
m:多行匹配
x:忽略空格
s:点号可以匹配换行符
示例：
db.big.find({"name":{$regex:/^jun/i}})
db.big.find({"name":{$regex:/^jun/,$options:'i'}})
4.3 $text
MongoDB支持对文本内容执行文本搜索操作，其提供了索引text index和查询操作$text来完成文本搜索功能。
只有拥有text index的collection才支持全文检索
每个collection只能拥有一个text index
Text index可以包含任何的string类型、string数组类型的字段
Text index可以包含多个字段
使用createIndex或ensureIndex函数来创建索引，详见：https://www.cnblogs.com/Xinenhui/p/15871849.html
4.4 $where
$where操作符功能强大且灵活，它可以将JavaScript表达式的字符串或 JavaScript函数作为查询语句的一部分。在JavaScri pt表达式和函数中，可以 使用this或obj来引用当前操作的文档。 JavaScript表达式或函数返回值为true时，才会返回当前的文档。
查询时，$where操作符不能使用索引，每个文档需要从BSON对象转换成 JavaSript对象后，才可以通过$where表达式来运行。因此，它比常规查询要 慢很多，一般情况下，要避免使用$where查询。
五、数组操作符
| 操作符 | 格式 | 示例 | 备注 |
| $all | { <field>: { $all: [ <value1> , <value2> ... ] } } | db.big.find({"name":{$all:["wang","zhang","chen"]}}) | 字段值是包含所有指定元素的数组的文档 |
| $elemMatch | { <field>: { $elemMatch: { <query1>, <query2>, ... } } } | db.big.find({"name":{$elemMatch:{"wang":"jun","age":2}}}) | 数组字段至少一个元素满足所有指定查询条件的文档 |
| $size | { field: { $size: 2 } } | 匹配数组字段元素个数等于指定数量的文档 |
