LeetCode第[56]题(Java)：Merge Intervals

题目：合并区间

难度：Medium

题目内容：

 

Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals.

翻译：

给定一个区间的集合，合并所有重叠的区间。

Example 1:

Input: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
Output: [[1,6],[8,10],[15,18]]

Example 2:

Input: [[1,4],[4,5]]
Output: [[1,5]]

 

我的思路：因为可能是乱序的，不好逐个比较，所以需要排序

1、将List内的元素进行排序（利用比较器），然后从前往后比较 ；

2、当前的end和后一个的start，看是否需要合并

3、如果需要合并则当前的end等于它自己与后一个的end中取大的，然后将后一个remove()掉 

 

我的代码：

class Solution {
    public List<Interval> merge(List<Interval> intervals) {
        Collections.sort(intervals, new MyComparator());
        
        for (int i = 0; i < intervals.size() - 1; i++) {
            if (intervals.get(i).end >= intervals.get(i+1).start) {
                intervals.get(i).end = intervals.get(i).end > intervals.get(i+1).end ? intervals.get(i).end : intervals.get(i+1).end;
                intervals.remove(i+1);
                i--;
            }    
        }
        return intervals;
    }
}

class MyComparator implements Comparator<Interval> {  
  
    public int compare(Interval one, Interval two) {
        return one.start - two.start;
    }  
      
}  

我的复杂度：O（NlogN）    主要是排序的那里用了nlogn    剩下的只有n

编程过程中的问题：

1、忘记比较器怎么实现：

      方法一：将List中的类实现Comparable<E>接口（本题的E就是Interval），并重写compareTo方法（一个传入对象）  用自己的值和传入对象的值做比较即可。

【比较规则：自己比传入对象大就返回零，等于就等于0，小于就小于0，所以一般直接   return   自己 - 传入对象】如下：

    public int compareTo(Interval o) {
        return start - o.start;
    }

        但是，本题的Interval是写死的不能在编辑中修改，但是不要急，还有另外一种办法：

　 方法二：自己写一个类实现Comparator<E>接口，并重写compare方法（两个传入对象）

【比较规则：与上面类似  一般直接 return   前面一个对象 - 后面一个对象】如下：

    public int compare(Interval one, Interval two) {
        return one.start - two.start;
    }  

   扩展：那如果要比较两个属性呢，比如先比较名字，再比较年龄————代码如下

    public int compare(Person one, Person two) {  
        int i = one.name.compareTo(two.name); //比较名字字符串  
        if (i == 0) { //如果名字一样，则继续比较年龄  
            return one.age - two.age;  
        } else { //首先比较名字，名字不一样，则返回比较结果  
            return i;  
        }  
    } 

　　使用此方法需要在sort（）方法中传入作为第二个参数，（所以一般可直接在sort方法里使用匿名类）如下:

        Collections.sort(intervals, new Comparator<Interval>(){
            @Override
            public int compare(Interval interval1, Interval interval2){
                return interval1.start - interval2.start;
            }
        });

2、发现需要合并后，是不能直接将end取后一个的end的，因为后一个的end也是有可能比当前的小的，比如【【1，6】，【3，5】】，所以需要判断一下end的大小；

3、因为是顺序向后循环的，List调用remove方法去掉后一个之后，i 会指向后一个继续进行循环，但是此时应该仍然指向自己，继续判断后一个是否需要合并，所以需要 i - -。

　　扩展：如果是从后往前循环的呢？需要 i ++？

　　　　此时删去了下标i - 1，然后 i -- ，i 移到 下标 i -1 ， 而此时的下标 i -1 就是remove之前的 下标 i 所以不再需要做操作。

　　　　例如：下标 0，1，2  此时 i 等于2 ，将1remove（此时的下标2自动变为1），然后 i -- ，i还是指向原来的2的位置。

　　所以，当在循环中调用List的remove方法的时候，一定要考虑下标的变化，而调整指针 i 的值。

 

 

答案代码：

class Solution {
    private class IntervalComparator implements Comparator<Interval> {
        @Override
        public int compare(Interval a, Interval b) {
            return a.start < b.start ? -1 : a.start == b.start ? 0 : 1;
        }
    }

    public List<Interval> merge(List<Interval> intervals) {
        Collections.sort(intervals, new IntervalComparator());

        LinkedList<Interval> merged = new LinkedList<Interval>();
        for (Interval interval : intervals) {
            if (merged.isEmpty() || merged.getLast().end < interval.start) {
                merged.add(interval);
            }
            else {
                merged.getLast().end = Math.max(merged.getLast().end, interval.end);
            }
        }

        return merged;
    }
}

答案思路：和我的思路是一样的，先排序然后从头到位判断是否需要合并，

不过他使用了队列，空间复杂度提高了，但是这样避免了remove方法带来的多余的时间复杂度，二者各有好处。