随笔分类 -  Machine Learning

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posted @ 2016-08-31 11:30 TinaSmile 阅读(233) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-08-27 14:40 TinaSmile 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:这两部分内容比较少,都是直觉上的例子和非正式的定义,当然这本书中绝大多数定义都是非正式的,但方便理解。后面深入之后会对这两个章节有详细的阐述。 阅读全文
posted @ 2016-08-25 22:35 TinaSmile 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:虽然学过Machine Learning和Probability今天看着一part的时候还是感觉挺有趣,听惊呆的,尤其是Bayesian Approach。奇怪发中文的笔记就很多人看,英文就没有了,其实我觉得英文的写得更好呀。。。囧。。。一边看一边写一边实现,好慢,求同道中人啊。。。 阅读全文
posted @ 2016-08-19 21:11 TinaSmile 阅读(389) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:啊啊啊,竟然不支持latex,竟然HTML代码不能包含javascript,代码编辑器也不支持Matlab!!!我要吐槽博客的编辑器。。。T_T只能贴图凑合看了,代码不是图,但这次为了省脑细胞,写的不简洁,凑合看吧。。。 numPoints = 10; lnlambda = [-Inf -18 0] 阅读全文
posted @ 2016-08-18 18:13 TinaSmile 阅读(349) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:最近还没更完OpenCV又开了新坑,谁教machine learning处在紧急又重要的地位呢。更新的内容总结自Pattern Recognition and Machine Learning by Christopher M. Bishop,英文书哪里都好,不过有时候表达一个意思要写好大一段啊,所 阅读全文
posted @ 2016-08-18 17:12 TinaSmile 阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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