Faker开源库构造测试数据

参考文章：https://mp.weixin.qq.com/s/__Z7NDQ3Haj4ClEPc9SPDQ

一、基本使用

项目地址：https://github.com/joke2k/faker

安装：pip install Faker

下面是构造随机数据并保存到excel的示例代码：

import time

from faker import Faker
import xlwt
import pandas as pd

fake = Faker(locale='zh_CN')

def save_to_excel():
    start_time = time.time()
    work_book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    work_sheet = work_book.add_sheet('构造的数据')

    #添加表头
    head = ['姓名','手机号','地址']
    for h in range(len(head)):
        work_sheet.write(0,h,head[h])
    #添加构造的数据
    for i in range(60000):
        name = fake.name()
        phone = fake.phone_number()
        address = fake.address()
        work_sheet.write(i+1,0,name)
        work_sheet.write(i+1,1,phone)
        work_sheet.write(i+1,2,address)

    work_book.save('构造数据3.xls')
    end_time = time.time()
    print('总共耗时：',end_time-start_time)


def save_to_excel2(file_path,n):
    start_time = time.time()
    res = []
    for i in range(n):
        res.append([fake.name(),fake.phone_number(),fake.address()])

    #list转dataFrame
    df = pd.DataFrame(data=res,columns=['姓名','手机号','地址'])

    #保存到本地excel
    df.to_excel(file_path,index=False)
    end_time = time.time()
    print('总共耗时：',end_time-start_time)



if __name__ == '__main__':
    save_to_excel()
    # save_to_excel2('构造数据2.xls',60000)
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二、支持的常见数据类型：

1、地理信息类

  • fake.city_suffix()：市，县
  • fake.country()：国家
  • fake.country_code()：国家编码
  • fake.district()：区
  • fake.geo_coordinate()：地理坐标
  • fake.latitude()：地理坐标(纬度)
  • fake.longitude()：地理坐标(经度)
  • fake.postcode()：邮编
  • fake.province()：省份
  • fake.address()：详细地址
  • fake.street_address()：街道地址
  • fake.street_name()：街道名
  • fake.street_suffix()：街、路

2、基础信息类

  • ssn()：生成身份证号
  • bs()：随机公司服务名
  • company()：随机公司名（长）
  • company_prefix()：随机公司名（短）
  • company_suffix()：公司性质
  • credit_card_expire()：随机信用卡到期日
  • credit_card_full()：生成完整信用卡信息
  • credit_card_number()：信用卡号
  • credit_card_provider()：信用卡类型
  • credit_card_security_code()：信用卡安全码
  • job()：随机职位
  • first_name_female()：女性名
  • first_name_male()：男性名
  • last_name_female()：女姓
  • last_name_male()：男姓
  • name()：随机生成全名
  • name_female()：男性全名
  • name_male()：女性全名
  • phone_number()：随机生成手机号
  • phonenumber_prefix()：随机生成手机号段

3、计算机基础、Internet信息类

  • ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名
  • ascii_email()：随机ASCII邮箱：
  • company_email()：
  • email()：
  • safe_email()：安全邮箱

4、网络基础信息类

  • domain_name()：生成域名
  • domain_word()：域词(即，不包含后缀)
  • ipv4()：随机IP4地址
  • ipv6()：随机IP6地址
  • mac_address()：随机MAC地址
  • tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)
  • uri()：随机URI地址
  • uri_extension()：网址文件后缀
  • uri_page()：网址文件（不包含后缀）
  • uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
  • url()：随机URL地址
  • user_name()：随机用户名
  • image_url()：随机URL地址

5、浏览器信息类

  • chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
  • firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
  • internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息
  • opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息
  • safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息
  • linux_platform_token()：随机Linux信息
  • user_agent()：随机user_agent信息

6、数字类

  • numerify()：三位随机数字

  • random_digit()：0~9随机数

  • random_digit_not_null()：1~9的随机数

  • random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置

  • random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数

  • pyfloat()：

    left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数

  • pyint()：随机Int数字（参考random_int()参数）

  • pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）

7、文本、加密类

  • pystr()：随机字符串

  • random_element()：随机字母

  • random_letter()：随机字母

  • paragraph()：随机生成一个段落

  • paragraphs()：随机生成多个段落

  • sentence()：随机生成一句话

  • sentences()：随机生成多句话，与段落类似

  • text()：随机生成一篇文章

  • word()：随机生成词语

  • words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似

  • binary()：随机生成二进制编码

  • boolean()：True/False

  • language_code()：随机生成两位语言编码

  • locale()：随机生成语言/国际 信息

  • md5()：随机生成MD5

  • null_boolean()：NULL/True/False

  • password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母

  • sha1()：随机SHA1

  • sha256()：随机SHA256

  • uuid4()：随机UUID

8、时间信息类

  • date()：随机日期

  • date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date

  • date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上

  • date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。

  • date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）

  • date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间

  • date_time_between()：用法同dates

  • future_date()：未来日期

  • future_datetime()：未来时间

  • month()：随机月份

  • month_name()：随机月份（英文）

  • past_date()：随机生成已经过去的日期

  • past_datetime()：随机生成已经过去的时间

  • time()：随机24小时时间

  • timedelta()：随机获取时间差

  • time_object()：随机24小时时间，time对象

  • time_series()：随机TimeSeries对象

  • timezone()：随机时区

  • unix_time()：随机Unix时间

  • year()：随机年份

9、python 相关方法

  • profile()：随机生成档案信息

  • simple_profile()：随机生成简单档案信息

  • pyiterable()

  • pylist()

  • pyset()

  • pystruct()

  • pytuple()

  • pydict()

posted @ 2020-07-08 09:48  沧海1024  阅读(371)  评论(0)  编辑  收藏  举报