数据库设计
1.数据规范化
1.1什么是范式？
建立科学的，规范的数据库就需要满足一些规则来优化数据的设计和存储，这些规则就成为范式。
1.2三大范式
第一范式（1NF）：第一范式每一列不可再拆分，成为原子性。
第二范式（2NF）：第二范式就是在满足第一范式的基础上所有列完全依赖于主键列，
第三范式（3NF）：第三范式就是满足第二范式的前提下，表中的每一列都直接依赖于主键，而不是通过其他的列来间接依赖于主键。
DQL：查询语句
1.排序查询
order by 排序字段1 排序方式1，排序字段2 排序方式2
升序：ASC （默认的）
降序：DESC
2.聚合函数：将一列数据作为一个整体，进项纵向的计算
count:计算个数 count（*）
Max：计算最大值
Min：计算最小值
sum：计算和
avg：计算平均值
注意：聚合函数的计算，排除null值 （解决方案 IFNULL函数）
3.分组查询
group by 分组字段；
where 和having的区别？
(1)where在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足条件，则不会被查询出来
（2）where后不可以跟聚合函数，having后面可以进行聚合函数的判断。
4.分页查询
limit 开始的索引，每页查询的条数；
公式：开始的索引=（当前的页码-1）*每页显示的条数
约束：
数据库的备份和还原：
1.命令行
备份：mysqldump -u用户名 -p密码 数据库 >保存的路径
还原：登录，创建，使用，执行文件 （source 文件路径）
多表查询和事务：
多表查询分为内连接，内连接分为隐式内连接，显示内连接
外连接查询 ：左外连接，右外连接
子查询
内连接
//查询员工表的名称，性别。部门表的名称
隐式内连接：SELECT
t1.name
t1.gender
t2.name
FROM
emp t1，
dept t2，
WHERE t1.'dept_id'=t2.'id'
显示内连接
SELECT 字段列表 from 表名1 {inner} join 表名2 on条件
内连接查询注意：
1.从哪些表中查询数据
2.条件是什么
3.查询哪些字段
外连接
1.左外连接
select 字段列表 from 表1 left join 表2 on 条件
查询的是左表所有数据以及其交集部分
2.右外连接
select 字段列表 from 表1 right join 表2 on 条件
查询的是右表所有数据以及其交集部分
子查询
模糊查询的4中用法：
1，%：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'
将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。
另外，如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录，请使用and条件
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%猫%'
若使用 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%猫%'
虽然能搜索出“三脚猫”，但不能搜索出符合条件的“张猫三”。
2，_： 表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句：
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '_三_'
只找出“唐三藏”这样u_name为三个字且中间一个字是“三”的；
再比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '三__'; 只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的；
3，[ ]：表示括号内所列字符中的一个（类似正则表达式）。指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[张李王]三' 将找出“张三”、“李三”、“王三”（而不是“张李王三”）；
如 [ ] 内有一系列字符（01234、abcde之类的）则可略写为“0-4”、“a-e”
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[1-9]' 将找出“老1”、“老2”、……、“老9”；
4，[^ ] ：表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[^张李王]三' 将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等；
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[^1-4]'; 将排除“老1”到“老4”，寻找“老5”、“老6”、……
事务
1.事务的基本介绍
概念：如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败
操作：（1）开启事务：start transaction；
（2）回滚：rollback；
（3）提交：commit；
示例：
4.Mysqi数据库中事务默认自动提交
2.事务的四大特征
* 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败
* 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据
* 隔离性：多个事务之间，相互独立
* 一致性：事务操作前后，数据总量不变
3.事务的隔离级别
概念：*概念∶多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
*存在问题:1．脏读:一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
2．不可重复读(虚读):在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
3.3．幻读∶一个事务操作(DNL)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。
*隔离级别∶1. read uncommitted :读未提交 *产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
2. read committed !读已提交(oracle)*产生的问题:不可重复读、幻读
3. repeatable read :可重复读(MysQL默认)*产生的问题:幻读
4. serializable :串行化 *可以解决所有的问题
*注意:隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低
*数据库查询隔离级别∶select @@tx_isolation;
*数据库设置隔离级别∶*set global transaction isolation level级别字符串;
