Mybatis-Plus
- 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
- 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
1.快速入门
地址:https://baomidou.com/guide/quick-start.html#%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%E5%B7%A5%E7%A8%8B
使用第三方插件:
- 导入对应的依赖
- 研究依赖如何配置
- 代码如何编写
- 提高扩展技术能力
步骤
1.创建数据库 mybatis_plus
2.创建数据库
创建表
DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE user ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄', email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (id) ); --真实开发环境中,version(乐观锁),deleted(逻辑删除),gmt_create,gmt_modified 1234567891011
插入数据
DELETE FROM user; INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'), (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'), (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'), (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'), (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com'); 12345678
3.编写项目,初始化项目! 使用SpringBoot初始化!
4.导入依赖
<!--mysql--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!--lombok--> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> <!--mybatis-plus--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.0.5</version> </dependency> 12345678910111213141516
说明:我们使用mybatis-plus 可以节省我们大量的代码,尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus因为版本有差异!
5.连接数据库!这一步和mybatis相同!
# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver # mysql 8 驱动不同 com.mysql.cj.jdbc.Driver . 需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.username=codeyuaiiao spring.datasource.password=3615yuhaijiao spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver 1234567
6.传统的方式pojo-dao(连接mybatis,配置mapper.xml文件)-service-controller
6.使用了mybatis-plus之后
- pojo
- @Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email;123456789
- mapper接口
- import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import com.codeyuaiiao.pojo.User;import org.springframework.stereotype.Repository;//在对应的mapper上面继承基本的类 BaseMapper@Repository//代表持久层public interface UserMapper extends BaseMapper { //所有CRUD操作都已经编写完成了 //你不需要向以前一样配置一大堆文件了!}1234567891011
- 注意点:需要在主启动类MybatisPlusApplication上扫描我们Mapper包下的所有接口
- @MapperScan("com.codeyuaiiao.mapper")
- 测试类中测试
- @SpringBootTestclass MybatisPlusApplicationTests { //继承了BaseMapper, 所有的方法都来自己父类 //我们也可以编写自己的扩展方法 @Autowired private UserMapper userMapper; @Test void contextLoads() { //参数是一个Wrapper , 条件构造器,这里我们先不用 --null //查询全部用户 List users = userMapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); }}12345678910111213141516
- 查询结果:
思考问题sql谁帮我们写的?—mybatis-plus方法谁帮我们写的?—mybatis-pluss
2.配置日志
我们所有的sql是不可见的,我们希望知道他是怎么执行的,所以我们必须看日志!
# 配置日志 (默认控制台输出) mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl 12
配置完日志之后你会喜欢上mybatis-plus!
3.CRUD扩展
1.插入数据
@Test public void testInsert(){ User user = new User(); user.setName("codeyuaiiao"); user.setAge(3); user.setEmail("747557612@qq.com"); int result = userMapper.insert(user); System.out.println(result); System.out.println(user); } 1234567891011
注意点:数据库插入的id默认值为:全局的唯一id
2.主键生成策略
默认 ID_WORKER 全局唯一id对应数据库中的主键(uuid.自增id.雪花算法.redis.zookeeper)
分布式系统唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法😦Twitter的snowflake算法)
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0.可以保证几乎全球唯一
主键自增
我们需要配置主键自增:
- 实体类字段上@TableId(type = IdType.AUTO)
- 数据库字段一定要是自增!
其余源码解释
public enum IdType { AUTO(0),//数据库ID自增 NONE(1),//该类型为未设置主键类型 INPUT(2),//用户输入ID //该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充 //以下3种类型、只有当插入对象ID 为空,才自动填充。 ID_WORKER(3),//全局唯一ID (idWorker) UUID(4),//全局唯一ID (UUID) ID_WORKER_STR(5);//字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示) 1234567891011
3.更新数据
动态sql
注意:updateById()参数是 一个对象!
//测试更新 @Test public void testUpdate(){ User user = new User(); user.setId(2L); user.setName("阿峧不是山交"); // 注意:updateById()参数是 一个对象! int i = userMapper.updateById(user); System.out.println(i); } 1234567891011
所有的sql都是动态帮你配置的
4.自动填充
创建时间 . 修改时间! 这些个操作都是自动化完成的,我们不希望手动更新!
阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create .gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!
方式一:数据库级别
1.在表中新增字段 create_time , update_time
2.再次测试插入方法,我们需要先把实体类同步
private Data creatTime; private Data updateTime; 12
再次更新查看结果即可
方式二:代码级别
1.删除数据库默认值
2.实体类字段属性上添加注解
//记住用util包下的Date!! //字段添加填充内容 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Data creatTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Data updateTime; 1234567
3.编写处理器来处理这个注解
package com.codeyuaiiao.handler; import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Date; @Slf4j @Component //把处理器加到IOC容器中 public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { //插入时的填充策略 @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { log.info("Start insert fill.... "); this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } //更新时的填充策略 @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { log.info("Start update fill.... "); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } } 1234567891011121314151617181920212223242526272829
3.编写处理器来处理这个注解即可!
package com.codeyuaiiao.handler; import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Date; @Slf4j @Component //把处理器加到IOC容器中 public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { //插入时的填充策略 @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { log.info("Start insert fill.... "); this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } //更新时的填充策略 @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { log.info("Start update fill.... "); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } } 1234567891011121314151617181920212223242526272829
4.测试插入
5测试更新,观察时间即可!
5.乐观锁&悲观锁
乐观锁: 顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么都不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试悲观锁;顾名思义十分悲观,他总是认为出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!
我们这里主要讲解 乐观锁机制!
乐观锁实现方式:
- 取出记录时,获取当前version
- 更新时,带上这个version
- 执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对,就更新失败
6.查询操作
//测试查询 @Test public void testSelectById(){ User user = userMapper.selectById(1L); System.out.println(user); } //测试批量查询 public void testSelectBatchId(){ List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3)); users.forEach(System.out::println); } //按条件查询之--使用Map操作 @Test public void testSelectBatchIds(){ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name","阿峧说java"); map.put("age","18"); List<User> users = userMapper.selectByMap(map); users.forEach(System.out::println); } 1234567891011121314151617181920212223
我们在工作中会遇见逻辑删除
7.逻辑删除
物理删除:从数据库中直接移除逻辑删除: 在数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效! deleted=0=>deleted=1
管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!
测试:
1.在数据表中增加一个deleted字段
2.实体类中增加属性
//逻辑删除 @TableLogic private Integer deleted; 123
3.配置
//注册逻辑删除 @Bean public ISqlInjector sqlInjector(){ return new LogicSqlInjector(); } 12345
配置
# 配置逻辑删除 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0 123
走的是更新操作,不是删除操作
查询的时候会自动过滤删除的数据
以上的所有CRUD操作及其扩展,我们都必须精通掌握!会大大提好你的工作和写项目的效率
4.性能分析插件
我们在平时的开发中,会遇到一些慢sql.
MP也提供了性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!
1.导入插件
@Bean @Profile({"dev","test"}) //设置dev 和 test环境开启 public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){ PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor(); performanceInterceptor.setMaxTime(1); performanceInterceptor.setFormat(true); return performanceInterceptor; } 12345678
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-7kbdevy0-1601449207282)(MyBatisPlusB站狂神说.assets/image-20200930133715010.png)]
记住在SpringBoot中配置环境为 dev或者test环境
application.properties中添加设置开发环境
#设置开发环境 spring.profiles.active=dev 12
2.测试查询
@Test public void testSelectBatchId(){ List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3)); users.forEach(System.out::println); } 12345
5.条件构造器
package com.kuang; import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper; import com.kuang.mapper.UserMapper; import com.kuang.pojo.User; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import java.util.List; import java.util.Map; @SpringBootTest public class WrapperTest { @Autowired private UserMapper userMapper; @Test void contextLoads() { // 查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于等于12 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper .isNotNull("name") .isNotNull("email") .ge("age",12); userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下 } @Test void test2(){ // 查询名字狂神说 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("name","狂神说"); User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据,出现多个结果使用List 或者 Map System.out.println(user); } @Test void test3(){ // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.between("age",20,30); // 区间 Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数 System.out.println(count); } // 模糊查询 @Test void test4(){ // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); // 左和右 t% wrapper .notLike("name","e") .likeRight("email","t"); List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper); maps.forEach(System.out::println); } // 模糊查询 @Test void test5(){ QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); // id 在子查询中查出来 wrapper.inSql("id","select id from user where id<3"); List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper); objects.forEach(System.out::println); } //测试六 @Test void test6(){ QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); // 通过id进行排序 wrapper.orderByAsc("id"); List<User> users = userMapper.selectList(wrapper); users.forEach(System.out::println); } } 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586
6.代码自动生成**非常NB
dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成!
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、
Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
只需要改实体类名字 和包名 还有 数据库配置即可
测试:
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy; import java.util.ArrayList; // 代码自动生成器 public class KuangCode { public static void main(String[] args) { // 需要构建一个 代码自动生成器 对象 AutoGenerator mpg = new AutoGenerator(); // 配置策略 // 1、全局配置 GlobalConfig gc = new GlobalConfig(); String projectPath = System.getProperty("user.dir"); gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java"); gc.setAuthor("狂神说"); gc.setOpen(false); gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖 gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀 gc.setIdType(IdType.ID_WORKER); gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE); gc.setSwagger2(true); mpg.setGlobalConfig(gc); //2、设置数据源 DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig(); dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuang_community? useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8"); dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); dsc.setUsername("root"); dsc.setPassword("123456"); dsc.setDbType(DbType.MYSQL); mpg.setDataSource(dsc); //3、包的配置 PackageConfig pc = new PackageConfig(); //只需要改实体类名字 和包名 还有 数据库配置即可 pc.setModuleName("blog"); pc.setParent("com.kuang"); pc.setEntity("entity"); pc.setMapper("mapper"); pc.setService("service"); pc.setController("controller"); mpg.setPackageInfo(pc); //4、策略配置 StrategyConfig strategy = new StrategyConfig(); strategy.setInclude("blog_tags","course","links","sys_settings","user_record"," user_say"); // 设置要映射的表名 strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok; strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted"); // 自动填充配置 TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT); TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE); ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>(); tableFills.add(gmtCreate); tableFills.add(gmtModified); strategy.setTableFillList(tableFills); // 乐观锁 strategy.setVersionFieldName("version"); strategy.setRestControllerStyle(true); strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); // localhost:8080/hello_id_2 mpg.setStrategy(strategy); mpg.execute(); //执行 } }
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