Python中的Super详解

这篇文章我们来介绍一下 super，我相信大部分的人使用 super 都是使用这种方式；

# 就是我有一个 class 比如说是 Male，然后继承另外一个 class 比如是 Person，然后我在这个 Male 也就是它的子类的 init 函数里面用 super().__init__() 来调用它父类的初识化函数

from objprint import op


class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name


class Male(Person):
    def __init__(self, name):
        super().__init__(name)
        self.gender = "male"


m = Male('xiaoyang')
op(m)

# 输出：
<Male 0x23669a19fa0
  .gender = 'male',
  .name = 'xiaoyang'
>

在我们常用 super 的时候都通常会认为 super 是一个方法或者函数，但是实际上 super 是一个正儿八经的 class，它是一个内置内的名字，然后 super() 并不是调用了一个函数 ，super() 是建立 了一个 super 的对象

>>> type(super)
<class 'type'>

尽管我们更常用的是 super() 括号里面什么都没有，但是 super 的完整版它里面应该是有两个参数，第一个参数是一个 type 也就是一个 class，第二个参数是一个 type 或者是一个 object，其中第二个参数决定了这一个函数绑定到那个 object 或者 class 上，同时第二个参数决定了使用那个 mro，而第一个参数决定了在 mro 链上 从哪个class 开始往后找，例如；

from objprint import op


class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name


class Male(Person):
    def __init__(self, name):
        # super().__init__(name)
        super(Male, self).__init__(name)
        self.gender = "male"


m = Male('xiaoyang')
op(m)

# 输出：
<Male 0x171f680afa0
  .gender = 'male',
  .name = 'xiaoyang'
>


# 其实我们看刚才的 super().__init__(name) 它是等价于 super(Male, self).__init__(name) 的。

那么这个super(Male, self)它是做了这样一个事情，首先它要从 self 这个 object 里面拿到 mro，然后他会找到第一个 argument，也就是 Male 在 mro 里所处的位置，那在当前的情况下 Male 就是最开始的那个（Male Person object）接下来他会从 Male 后面的那个 class 开始找，那它第一个找到的就是 Person，然后它就看Person 里面有没有__init__这个函数，然后发现有这个函数，然后它在把这个__init__绑定到 self 上，在这里可以理解为这个 Person 的__init__函数传进去的这个 self 就是 super 里面的这个 self，也就是说Person.__init__(self,name)这行代码等价于 super(Male, self).__init__(name)这行代码。

至于为什么不直接使用Person.__init__(self,name)是有几个原因：

1. 在未来有可能会改变基类的名字，甚至会改变继承的方式，在这种情况下如果使用 super 的话就什么都不用管，应为他会自动追随这个 mro 找到正确的 class ，但是用这种命名的 class 的话就要全部修改，这样更容易引起错误
2. 其实 super 是动态的，他会根据 self 的 mro 进行寻找，而 self 也就是传进来的这个 argument 它本身是动态的，也就是说同样一个函数里面，我用 super 在不改变这个函数的情况下我有可能会拿到不同的 class。

在来看这个示例：

from objprint import op


class Animal:
    def __init__(self, age):
        self.age = age


class Person(Animal):
    def __init__(self, age, name):
        super().__init__(age)
        self.name = name


class Male(Person):
    def __init__(self,age, name):
        # super(Male, self).__init__(age, name) 
        super(Person, self).__init__(age, name) 
        self.gender = "male"


m = Male(18， 'xiaoyang')
op(m)

如果在 Male 中正常的使用它 super(Male, self).__init__(age, name) ，那么它就会正常的初始化所有的东西，它会访问这个 Person 的 __init__ ，然后 Person 的__init__会访问 Animal 的__init__，最后就完成了这个 Male。

那如果把它改成super(Person, self).__init__(age, name) ，那么就会报错，因为当我们使用 super(Person, self)的时候，self 的 mro 链是 Male Person Animal 然后是 object，那第一个参数它由于是 Person，所以他会从 Person 后面的那个 class 也就是 Animal 开始找，那 Animal 是有__init__函数的，但是 Animal 的 __init__ 只有一个参数 age，所以当我们传入 age name 的时候那就错了，这时候就只需要将它改成只传进去一个 age 如： super(Person, self).__init__(age) 就可以了，同时也跳过了 Person。

总结 super 的两个参数也就是第一个 type 和第二个 type 或者 object 分别决定了什么：

第一个只决定了在 mro 这个链上从哪里开始找

第二个是决定使用这个函数的对象和 mro

super 并不是只能在 class 里面使用的，它可以在任何一个地方使用，我只要给定 第二个参数 object 或者 class ，在给定第一个参数从哪里开始找，我就能使用它的函数，例如：

# 那这里的话就是从 m 这个 object 的 mro 上寻找 Male 后面开始的 __init__ 函数，这样实际上就找到了 Person 的 __init__ 函数，然后再用 Person 的 __init__ 函数对 m 这个 object 做初始化

from objprint import op


class Animal:
    def __init__(self, age):
        self.age = age


class Person(Animal):
    def __init__(self, age, name):
        super().__init__(age)
        self.name = name


class Male(Person):
    def __init__(self,age, name):
        super(Person, self).__init__(age)
        self.gender = "male"


m = Male(18, 'xiaoyang')
op(m)

print("----------------------")

super(Male, m).__init__(20, "xiaoyang")
op(m)


# 输出：
<Male 0x18412d13f70
  .age = 18,
  .gender = 'male'
>
----------------------
<Male 0x18412d13f70
  .age = 20,
  .gender = 'male',
  .name = 'xiaoyang'
>