Redis的持久化

持久化就是将 Redis 的所有数据保存在内存中，对数据的更新将异步保存到硬盘上

持久化的实现方式：

1. 快照：在某时某刻对数据进行一次完整备份
   • RDB
2. 写日志：记录所有的操作日志，要恢复数据，只要把日志重新走一遍就可以了
   • AOF

一、RDB

RDB 就是在 Redis 触发备份的时候，创建 RDB 文件并且把内存中的数据保存到文件中，在重新启动的时候又从 RDB 文件中载入数据

RDB 问题：

耗时，耗性能。

不可控，可能会丢失数据。

注：每一次备份的时候都是全量复制，并不是增量复制。

触发机制

RDB 的触发机制主要有三种方式

方式一：save（同步）

1 客户端执行save命令----》redis服务端----》同步创建RDB二进制文件
2 会造成redis的阻塞（数据量非常大的时候）
3 文件策略：如果老的RDB存在，会替换老的
4 复杂度 o(n)

方式二：bgsave（异步）

1 客户端执行save命令----》redis服务端----》异步创建RDB二进制文件（fork函数生成一个子进程（fork会阻塞reids），执行createRDB，执行成功，返回给reids消息）
2 此时访问redis，会正常响应客户端
3 文件策略：跟save相同，如果老的RDB存在，会替换老的
4 复杂度 o(n)

方式三：自动（通过配置）

save 900 1 		# 如果900s中改变了1条数据，自动生成rdb
save 300 10 	# 如果300s中改变了10条数据，自动生成rdb
save 60 10000 	# 如果60s中改变了1w条数据，自动生成rdb

dbfilename dump-${port}.rdb  		# 以端口号作为文件名，可能一台机器上很多reids，不会乱
dir /bigdiskpath 					# 保存路径放到一个大硬盘位置目录
stop-writes-on-bgsave-error yes 	# 如果bgsave出现错误，是否停止写入，默认为yes
rdbcompression yes 	# 采用压缩格式
rdbchecksum yes 	# 是否对RDB文件进行校验和检验

二、AOF

AOF 就是客户端每写入一条命令，都记录一条日志，放到日志文件中，如果出现宕机，就可以将数据完全恢复。

AOF的三种策略

首先 AOF 日志不是直接写在硬盘上，而是先放在缓冲区，缓冲器根据策略在写到硬盘上

always

Redis——>写命令刷新到缓冲区——>每条命令同步到硬盘——>写入AOF文件

everysec（默认）

Redis——>写命令刷新到缓冲区——>每秒把缓冲区的同步到硬盘——>写入AOF文件

no

Redis——>写命令刷新到缓冲区——>操作系统决定，缓冲区同步到硬盘——>写入AOF文件

命令	always	everysec	no
优点	不丢失数据	每秒一次fsync，丢失1秒数据	不用管
缺点	IO开销大，一般的sata盘只有几百TPS	丢1秒数据	不可控

AOF重写

当命令的持续写入，并发量的变大，AOF文件会越来越大，通过AOF重写可以解决该问题

AOF 重写的本质就是把过期的，无用的，重复的，可以优化的命令，都做优化。这样可以减少磁盘占用量，加速恢复速度

使用方法：

在客户端主动输入：bgrewriteaof

客户端向服务端发送 bgrewriteaof 命令，服务端会起一个 fork 进程，完成AOF重写

AOF持久化配置

最优方案：

appendonly yes 					# 将该选项设置为yes，打开AOF
appendfilename "appendonly-${port}.aof" 	# 文件保存的名字
appendfsync everysec 			# 采用第二种策略
dir /bigdiskpath 				# 存放的路径
no-appendfsync-on-rewrite yes 	# 开启 AOF 重写，在AOF重写的时候，是否要做AOF的append操作，因为AOF重写消耗性能，磁盘消耗，正常AOF写磁盘有一定的冲突，这段期间的数据，允许丢失