Python 中，元组、列表和字典相同元素去重

在 Python 中，元组、列表和字典在遇到内部有相同元素时，去重的方法各有不同，下面为你详细介绍。

列表去重

1. 使用集合（set）

集合是无序且元素唯一的数据结构，将列表转换为集合可以快速去除重复元素。不过集合会打乱原列表的顺序，如果需要保持原顺序，这种方法就不太适用。

my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_list = list(set(my_list))
print(unique_list)

2. 使用循环和条件判断

通过遍历列表，利用条件判断将不重复的元素添加到新列表中，这种方法可以保持原列表的顺序。

my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_list = []
for item in my_list:
    if item not in unique_list:
        unique_list.append(item)
print(unique_list)

3. 使用 OrderedDict

collections 模块中的 OrderedDict 可以在去重的同时保持元素的插入顺序。

from collections import OrderedDict
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_list = list(OrderedDict.fromkeys(my_list))
print(unique_list)

元组去重

元组是不可变对象，不能直接修改，所以通常先将元组转换为列表进行去重，再将结果转换回元组。

1. 结合集合和转换

my_tuple = (1, 2, 2, 3, 4, 4, 5)
unique_tuple = tuple(set(my_tuple))
print(unique_tuple)

2. 结合循环判断和转换

my_tuple = (1, 2, 2, 3, 4, 4, 5)
temp_list = []
for item in my_tuple:
    if item not in temp_list:
        temp_list.append(item)
unique_tuple = tuple(temp_list)
print(unique_tuple)

字典去重

字典的键是唯一的，所以字典去重通常是针对字典的值或者键值对。

1. 按值去重

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 2, 'd': 3}
unique_dict = {}
for key, value in my_dict.items():
    if value not in unique_dict.values():
        unique_dict[key] = value
print(unique_dict)

2. 按键值对去重

如果要对包含多个字典的列表进行键值对去重，可以使用以下方法：

dict_list = [{'a': 1}, {'b': 2}, {'a': 1}]
unique_dict_list = []
for d in dict_list:
    if d not in unique_dict_list:
        unique_dict_list.append(d)
print(unique_dict_list)

综上所述，根据不同的数据结构和需求，可以选择合适的去重方法。列表去重较为灵活多样，元组通常需要借助列表转换，而字典去重则要根据具体是对值还是键值对去重采取不同策略。