摘要：
流数据模型和传统的关系模型（Relational Model）有几个重要的区别： （1） 数据流的数据元素持续到达 （2） 流数据处... 阅读全文
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AdaBoost 是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器，即弱分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构造一个更强... 阅读全文
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流式处理（Stream Processing） 是针对 批处理（Batch Processing）来讲的，即它们是两种截然不同的数据... 阅读全文
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关联规则的几个概念： 关联规则是形如 X -> Y 的蕴含式，表示通过 X 可以推导出 Y，X称为关联规则的左部（Left Hand... 阅读全文
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在二维平面上，把两类数据分开需要一条直线。到了3微空间，要把两类数据分开，就需要一个平面。把上述分类机制扩展到基本情形，在高维空间... 阅读全文
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K-Means 算法是最简单的一种聚类算法，属于无监督学习算法。 聚类和分类最大的不同在于：分类的目标是事先已知的，而聚类则不一样，... 阅读全文
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决策树表示对象属性（比如贷款用户的年龄、是否有工作、是否有房产、信用评分等）和对象类别（是否批准其贷款申请）之间的一种映射。使用层层... 阅读全文
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机器学习的目的是预测（包括分类和回归）。 分类是根据输入数据，判别这些数据隶属于哪个类别。 回归则是根据输入数据，计算出一个输出值... 阅读全文