介绍 - 随笔分类 - Rainforests

摘要：二分图（1） 1.例题：染色法判断二分图题目描述给定一个 n 个点 m 条边的无向图，图中可能存在重边和自环。请你判断这个图是否是二分图。输入格式第一行包含两个整数

n

和

m

。接下来 m 行，每行包含两个整数

u

和

v

，表示点

u

和点

v

之间存在一条边。阅读全文

posted @ 2022-08-11 22:56 Rainforests 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Dijkstra 算法（2）

摘要：Dijkstra 算法（2） 1.例题题目描述给定一个

n

个点

m

条边的有向图，图中可能存在重边和自环，所有边权均为非负值。请你求出

1

号点到

n

号点的最短距离，如果无法从

1

号点走到

n

号点，则输出 −1。输入格式第一行包含整数

n

和

m

。阅读全文

posted @ 2022-08-10 23:00 Rainforests 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑

计数类DP

摘要：计数类DP 1.经典例题——整数划分一个正整数 n 可以表示成若干个正整数之和，形如：

n = n_{1} + n_{2} + \dots + n_{k}

，其中

n_{1} \geq n_{2} \geq \dots \geq n_{k}, k \geq 1

。我们将这样的一种表示称为正整数

n

的一种划分。现在给定一个正整数

n

，请你求出

n

共有多少种不同的划分方法。阅读全文

posted @ 2022-08-06 23:24 Rainforests 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑

区间DP

摘要：区间DP 1.区间DP简介区间型动态规划是线性动态规划的拓展，它将区间长度作为阶段，长区间的答案与短区间有关。在求解长区间答案前需先将短区间答案求出。区间型动态规划的典型应用有石子合并、乘积最大等。 2.经典例题：石子合并题目描述在一个操场上一排地摆放着

N

堆石子。现要将石子有次序阅读全文

posted @ 2022-08-05 23:29 Rainforests 阅读(48) 评论(0) 推荐(1) 编辑

线性DP（下）

摘要：线性DP（下） 1.经典例题（4）：编辑距离题目描述设

A

和

B 是 两 个 字 符 串 。 我 们 要 用 最 少 的 字 符 操 作 次 数 ， 将 字 符 串 A 转 换 为 字 符 串 B 。 这 里 所 说 的 字 符 操 作 共 有 三 种 ： 1 、 删 除 一 个 字 符 ； 2 、 插 入 一 个 字 符 ； 3 、 将 一 个 字 符 改 为 另 一 个 字 符 。 对 任 意 的 两 个 字 符 串

A

和

B$，计算出将字符串阅读全文

posted @ 2022-08-04 22:26 Rainforests 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑

线性DP（中）

摘要：线性DP（中） 1.经典例题（3）：最长公共子序列一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。确切地说，若给定序列

X =< x_{1}, x_{2}, \dots, x_{m} >

，则另一序列

Z =< z_{1}, z_{2}, \dots, z_{k} >

是X的子序列是指存在一个严格递增的下标序列 $<i_1,i_2,…,i_k> 阅读全文

posted @ 2022-08-04 11:39 Rainforests 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑

线性DP（上）

摘要：线性DP 1.线性DP简介线性DP这类动态规划问题的状态一般是一维的f[i]，第i个元素的最优值只与前i-1个元素的最优值（正推）或第i+1个元素之后的最优值（倒推）有关。 2.经典例题（1）：数字金字塔观察下面的数字金字塔。写一个程序查找从最高点到底部任意处结束的路径，使路径经过数字的和最阅读全文

posted @ 2022-08-02 23:10 Rainforests 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑

完全背包问题

摘要：完全背包问题 1.完全背包问题介绍有

N

种物品和一个容量是

V

的背包，每种物品都有无限件可用。第

i

种物品的体积是

v_{i}

，价值是

w_{i}

。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 2.完全背包问题例题有

N

种物品和一个容量是阅读全文

posted @ 2022-08-01 23:26 Rainforests 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Kruskal 算法

摘要：Kruskal 算法 1.Kruskal 算法介绍最小生成树：给定一张边带权的无向图

G = (V, E)

，其中

V

表示图中点的集合，

E

表示图中边的集合，

n = | V |

，

m = | E |

。由

V

中的全部

n

个顶点和

E

中

n - 1

条边构成的无向连通子图被称为 $G 阅读全文

posted @ 2022-07-24 22:41 Rainforests 阅读(500) 评论(1) 推荐(0) 编辑

Prim 算法

摘要：Prim 算法 1.Prim 算法介绍最小生成树：给定一张边带权的无向图

G = (V, E)

，其中

V

表示图中点的集合，

E

表示图中边的集合，

n = | V |

，

m = | E |

。由

V

中的全部

n

个顶点和

E

中

n - 1

条边构成的无向连通子图被称为

G

的一棵生阅读全文

posted @ 2022-07-23 22:43 Rainforests 阅读(414) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Floyd 算法

摘要：Floyd 算法 1.Floyd算法介绍 Floyd算法是最短路问题里的一种，用来求任意一对顶点之间的最短路径。时间复杂度为

O (n^{3})

，适用于负边权的情况。 2.Floyd算法经典题目给定一个

n

个点

m

条边的有向图，图中可能存在重边和自环，边权可能为负数。再给定

k

个阅读全文

posted @ 2022-07-19 17:25 Rainforests 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Bellman Ford 算法

摘要：Bellman Ford算法 1.最短路问题在图论中，最短路问题分为单源最短路和多源最短路。其中，单源最短路又分为存在负权边和不存在负权边两种。 Bellman Ford算法就是来解决存在负权边的最短路问题的。 2.Bellman Ford算法介绍简称Ford（福特）算法，同样是用来计算从一个阅读全文

posted @ 2022-07-18 22:53 Rainforests 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Dijkstra算法

摘要：Dijkstra算法 1.最短路问题在图论中，最短路问题分为单源最短路和多源最短路。其中，单源最短路又分为存在负权边和不存在负权边两种。 Dijkstra算法就是来解决不存在负权边的最短路问题的。 2.Dijkstra算法思想如果图是不带负权的有向图或者无向图，从起点

v 0

每次新扩展一个阅读全文

posted @ 2022-07-18 13:08 Rainforests 阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑

01背包问题

摘要：01背包问题 1.01背包问题介绍 01背包是指有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的重量是w[i]，价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量，且价值总和最大。 01背包中的“01”是指每个物品只能选或不选，也就是选1次和选0次。 2.01背包问题例题题目描阅读全文

posted @ 2022-07-17 22:56 Rainforests 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑

XiaoHei666

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