摘要： 效果图 代码： # #day03 # # #将多张不同大小、通道的图片展示在同一窗口 # # 定义函数，第一个参数是缩放比例，第二个参数是需要显示的图片组成的元组或者列表 # def ManyImgs(scale, imgarray): # rows = len(imgarray) # 元组或者列表 阅读全文

摘要： 效果如图： 代码： def ManyImgs(scale, imgarray): rows = len(imgarray) # 元组或者列表的长度 cols = len(imgarray[0]) # 如果imgarray是列表，返回列表里第一幅图像的通道数，如果是元组，返回元组里包含的第一个列表的长 阅读全文

摘要： day2 # # 提取图像透视转换 # img=cv2.imread("F:/google/fktest.jpg") # cv2.imshow("Init",img) # width,height=250,250 # waitdots=np.float32([[308,319],[366,300], 阅读全文

摘要： import cv2 import numpy as np # #加载图像 # # img=cv2.imread("C:/Users/31132/Desktop/login.jpg") # # cv2.imshow("Output",img) # # cv2.waitKey(1000) # # #加 阅读全文

摘要： 一、打开中技网网站 右键检查，找到可以进入二级网页即各个需求详情的入口，如图 通过观察发现，这些二级网址包含在class名为con_js的div中，而里面只有一个a标签，因而可以用BeautifulSoup中soup.find_all(class_='conjs')获取这些div，然后遍历直接获取a 阅读全文

摘要： 这周 1、主要复习了Linux的一些常用命令，学习了hdfs的一些基本操作 2、做了jm老师布置的web作业，做了系统数据库原型设计、系统上下文图等，实现重大科技成果申报系统的注册登录和填报 阅读全文

摘要： 结合个人每周总结和本学期的项目开发经过，列举出本学期收获最大的三项内容和下学期需要改进的三项内容，另外要针对《软件工程》本学期的课程提出三项批评意见。 本学期通过疫情数据爬取展示的一系列作业和Android的两次冲刺我收获很多，我对web和Android方面有了较大的提升，另外也对团队协作有了更深的 阅读全文

摘要： 只要我们持续要求软件完成新任务、解决新问题，修正今天的缺陷就不能让我们免于明天的崩溃。在打算重复成功时，虽然软件方法论非常有帮助，你还是只能照葫芦画瓢。如果是在探寻未知的领域，最佳实践可能会帮助你稍微加快一点进度， 但却无法指点前进方向。软件开发常与建筑工业相提并论，但这种类比在某种意义上站不住脚。 阅读全文

摘要： 疫情数据可视化差不多做完了，通过这一阶段的开发，我们对前端知识有了更深的理解，也更熟练的掌握了ajax、jq、echart等知识的使用，对以后的开发有很大帮助。 阅读全文

摘要： 今天完成了第三项，有了前两阶段的铺垫，这一项完成的比较快，更加深入的了解了echarts的使用 疫情统计： 1、疫情地图及各类图表（已完成） 2、各国疫情详情（已完成） 3、各大洲数据分析 4、基于相关模型的疫情走向预测 团队博客： https://www.cnblogs.com/NSnake/ 阅读全文