为什么要使用Java Stream API？

Stream是Java8提供的一种更加简便的，对集合类型数据结构的处理API。

这里的集合类型数据结构包括各种数组（int[]/String[]等），也包括Collection和Map等实现类。

1 传统方式操作集合

在处理集合类型数据结构时，我们通常会遍历得到每个元素，对每个元素进行处理。操作维度在元素的层面。

例如，我们需要统计一串数字中的奇数。

如果是数组数据结构：

int[] nums = new int[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9};
int count = 0;
for(int i = 0; i < nums.length; ++i) {
    // 1、遍历得到每个元素
    int num = nums[i];
    // 2、对每个元素进行处理
    if (num % 2 == 1) {
        ++count;
    }
}

如果是List数据结构：

List<Integer> nums = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9);
Iterator<Integer> iterator = nums.iterator();
int count = 0;
while(iterator.hasNext()) {
    // 1、遍历得到每个元素
    int num = iterator.next();
    // 2、对每个元素进行处理
    if (num % 2 == 1) {
        ++count;
    }
}

使用增强for循环：

int count = 0;
// 1、遍历得到每个元素
for(int num: nums) {
    // 2、对每个元素进行处理
    if(num % 2 == 1) {
        ++count;
    }
}

2 Stream操作集合

在使用Stream操作集合类型数据结构时，操作维度在流层面。

例如，对于上述例子，使用Stream进行相同的操作可能如下：

// 1、获取原始数组的流
IntStream intStream = Arrays.stream(nums);
// 2、获取过滤后的流
IntStream filterStream = intStream.filter(num -> num % 2 == 1);
// 3、统计过滤后的流中元素的个数
long count = filterStream.count();

看上去也需要很多行代码，但其实Stream的操作都是链式的，它还可以写成这样：

long count = Arrays.stream(nums).filter(num -> num % 2 == 1).count();

3 比较

我们可以明显感觉到传统方式和Stream API操作集合类型数据结构的区别。

传统方式的操作维度在元素的层面：

• 遍历获取每个元素。
• 针对每个元素进行操作。

Stream的操作维度在流的层面：

• 根据集合类型数据结构创建Stream。
• 每次对旧Stream操作后会得到新的Stream。
• 对最后一个Stream进行统计/收集等操作，获得最终结果。

Stream最大的特点是，它是链式操作，可以将多个业务逻辑清晰地分割成多个中间操作。例如，我们可以先去重（distinct()），然后过滤filter()，最后排序（sort()）。

此外，Stream内部封装了许多模板式代码，通过结合lambda表达式，极大地简化地代码。

因此，在使用Stream操作集合时，可以以更高的维度、更简洁的代码、更清晰的业务逻辑进行业务处理，使用起来十分顺畅。