hash

                                                                      Hash

1.       什么是hash

压缩映射

优点：哈希表使用了适度的时间和空间来在这两个极端之间找到了平衡。

2.       相关概念

散列表=哈希表；  散列函数=哈希函数；

3.       单向

它是一种单向函数是“非对称”的，即它是一个从明文到密文的不可逆的映射,只有加密过程,没有解密过程。

4.       哈希查找的两个步骤

[1]     使用哈希函数将被查找的键转换为数组的索引。

[2]     处理哈希碰撞冲突。

5.       常用的希哈函数

（博客：https://blog.csdn.net/tanggao1314/article/details/51457585）

[1]     直接定址法：线性函数。

优点：简单。

缺点：造成空间大量的浪费。

[2]     数字分析法：分析关键字集中的全体，并从中提取分布均匀的若干位或它们的组合作为地址。

适用范围：所有关键字值已知。

[3]     折叠法：移位叠加/边界叠加。

适用范围：关键字的数字位数特别多。

[4]     平方取中法（常用）：这个方法是先取关键字的平方，然后根据可使用空间的大小，选取平方数是中间几位为哈希地址。

优点：扩大差别。

适用范围：关键字中的每一位都有某些数字重复出现频度很高的现象。

[5]     除留余数法：理论研究表明，除数最好为素数。

6.       哈希冲突解决办法

[1]     开放定址法（再散列法）：当关键字key的哈希地址p=H（key）出现冲突时，以p为基础，产生另一个哈希地址p1... 直到找出一个不冲突的哈希地址pi。

Hi=（H（key）+di）% m   i=1，2，…，n

a)        线性探测再散列di=1，2，3，…，m-1

b)        二次探测再散列di=1^2，-1^2，2^2，-2^2，…，k^2，-k^2

c)        伪随机探测再散列di=伪随机数序列。

线性探测再散列的优点是：只要哈希表不满，就一定能找到一个不冲突的哈希地址，而二次探测再散列和伪随机探测再散列则不一定。

[2]     再哈希法: 这种方法是同时构造多个不同的哈希函数

Hi=RH1（key）  i=1，2，…，k

当哈希地址Hi=RH1（key）发生冲突时，再计算Hi=RH2（key）……，直到冲突不再产生。这种方法不易产生聚集，但增加了计算时间。

[3]     链地址法：这种方法的基本思想是将所有哈希地址为i的元素构成一个称为同义词链的单链表，并将单链表的头指针存在哈希表的第i个单元中，因而查找、插入和删除主要在同义词链中进行。链地址法适用于经常进行插入和删除的情况。（平均查找长度 ASL=a*1+b*2+.../n）

[4]     建立公共溢出区：将哈希表分为基本表和溢出表两部分，凡是和基本表发生冲突的元素，一律填入溢出表