关于opencv中Mat和CvMat数据结构中的内存对齐的小实验

opencv中矩阵数据类型 Mat和CvMat，IplImage为了计算方便，会对数据进行内存对齐，故本人经常操作Mat和Iplimage进行数据的赋值，一直很小心使用memcpy进行数据的拷贝来替代循环操作，另外使用指针诸如 uchar* ptr = mat.data, uchar* ptr = img->imageData 操作也要小心。

测试代码：

IplImage* img = cvLoadImage("D:\\MM.jpg");
uchar* data = new uchar[3 * img->height * img->width];
memcpy(data, img->imageData, 3 * img->height * img->width);
cv::Mat mat(img->height, img->width, CV_8UC3, data);
cv::imshow("Test", mat);

这里MM.jpg 是一个 960 *600大小的图像数据，从分辨率上看，加载进opencv后，并不需要进行对齐，故得到的结果是这样的：

这里显示正常。

但是如果我裁剪图像到323*361，来迫使其不是偶数，显示将会这样：

数据已经混乱！

但是令人奇怪的是，如果不使用 IplImage和cvLoadImage来加载图片，而使用Mat 和 imread的话，这个问题就不存在了！也许新生成的Mat数据都是连续的吧。