关于pytorch是使用RGB还是BGR的问题

RGB多为使用PIL读入图片，BGR多为cv2读入的图片
1、cv2的imshow读取方式同imread的色彩通道顺序，默认BGR
2、PIL读入方式为RGB,plt显示图片默认为RGB
3、PIL、cv(numpy)、tensor之间的转换：
    PIL_numpy:
        img_pIL=Image.open('image.png')
        img_pIL=np.asarray(img_pIL)
        cv2.imshow('cv2Image2BGR',cv2.cvtColor(img_pIL,cv2.COLOR_RGB2BGR))
    PIL_tensor:
        from torchvision import transforms
        transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor()])
        transform(img_pIL)
    cv(numpy)_PIL:
        image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
        image.show()
    cv(numpy)_Tensor:
        image=cv2.imread('image.png')
        from torchvision import transforms
        transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor()])
        transform(image)
        或者:
        torch.from_numpy(image)
    Tensor_PIL:
        unloader = transforms.ToPILImage()
        img_PilT =unloader(img_Tensor)  
    Tensor_numpy:  
        tensor.numpy()/tensor.cpu().numpy()

注意：
1、为显示正常色彩的图片:plt、Image.show接收的是RGB的读入方式；cv2.imshow接收的是BGR的读入方式。注意转换
2、在自己从头开始训练时无所谓读入的是RGB还是BGR，但是如果需要使用别人的预训练模型，需要注意人家在训练时候使用的图片格式是RGB还是BGR，老的模型一般是BGR
的占比多