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主要记录模拟赛错题。 P1722 矩阵 II #tag:8-10 下午测试 401 错误思路：brute-force。 正确思路：dp，令 \(dp_{i,j}\) 表示以 \(i\) 结尾放了 \(j\) 个红色算筹的方案数，初始 \(dp_{0,0}=1\)，答案 \(dp_{2n,n}\)（因 阅读全文
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8-12：\(90+100+0+100+0+10=300\)，\(rk \ 3\)。 8-13：\(100+0+0+0+0+0=100\)，\(rk \ 17\)。 8-14：\(100+0+0+0+0+0=100\)，\(rk \ 17\)。 8-15：\(100+0+0+0+0+0=100\)， 阅读全文
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赛时通过：A、B、C。 赛后补题：D、E。 A 依题判断即可。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int y; int main(){ cin>>y; if(y%4!=0) cout<<365; if(y%4==0&&y%100!=0) cou 阅读全文
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UVA1328 简单题。 我们有结论：对于一个周期串 \(S\) 的子串 \(T\)，它的最小循环节即为 \(T-nxt_{\left| T \right|}\)。（具体请查阅往期笔记） 于是，我们枚举所有前缀，检验上式是否能被当前前缀的长度整除并且不止一个循环节即可。 code #include< 阅读全文
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CF126B 朴素解法：求出原字符串的最长 border，并 kmp 匹配出出现在中间的最长 border，若没有则不断缩短 border 的长度，直到中间存在。若 border 长度减到了 \(0\)，则无解。 我们通过画图来探索优化方式。 如图，蓝色部分为原串的最长 border，红色部分为蓝色 阅读全文
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Kobe-Morris-Pratt 算法 定义 一些基本定义： border：是一个字符串的子串（不与其本身相同）且满足既是其前缀又是其后缀的字符串，我们称之为该字符串的一个 border。 Kobe-Morris-Pratt 算法（以下简称 KMP 算法），是解决字符串匹配问题的一种算法，实际做题 阅读全文
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CF1092F 典。参见 P2986。 code #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; const int N=2e5+5; int n,tot,a[N]; vector<int> G[N<<1]; in 阅读全文
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U224225 一眼网络流，但是被诈骗了。 容易发现以每个点作为源点得到的答案均不相同，考虑换根 dp。 令 \(dp_i\) 表示以 \(i\) 为根的子树的最大流量。 初始： \[\begin{cases} dp_{cur}=0\ \ \ \ \ \text{when} \ cur \ 为非叶子 阅读全文
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众所周知，换根 dp 是非常套路的。换根真好玩（ 换根 dp： 当不同节点作为根时，dp 结果不一致，若枚举每个节点作为根，则时间复杂度过高，在此种情形下，可使用 换根 dp 处理相邻两节点间的贡献，从而达到快速换根的效果。 使用场景： 对于一棵树，寻找以某节点 \(u\) 为根时取得的 最大值 / 阅读全文
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P1272 & P1273 请查阅往期笔记，此处不再赘述。 其中 P1273 我们学到了定义更好求解的状态（一般是转化为价值，如本题），再通过枚举求解最终答案。 P8625 容易发现你选出的 \(S\) 一定是一个子树。 然后这题就变成最大子树和了。 关于最大子树和那题，请查阅往期笔记，此处不再赘述 阅读全文