摘要：
B样条插值通常涉及较多的计算，尤其是在处理大量数据或需要实时响应的应用中。以下是一些常见的B样条插值加速方法： 预计算基函数值 B样条的插值计算依赖于基函数值。对于固定阶数和节点的情况，可以预先计算出基函数值并存储在查找表中，以便在插值时快速查表，避免重复计算。这样在实际计算中，只需要进行查找和简单 阅读全文
摘要：
MLP 多层感知器（MLP）在深度学习和科学任务中的一些主要问题包括： 固定的激活函数：MLP的激活函数通常是固定的，应用在网络节点（神经元）上，这限制了模型的表达能力。相较之下，KAN允许在边缘（权重）上使用可学习的激活函数，使模型更具适应性和灵活性。 维度诅咒（Curse of Dimensi 阅读全文