2024年5月22日
Product Quantization
摘要： Background 如何在数据海量的内容库中快速检索出Top-k的信息候选？ 缩小查找的范围，快速找到最有可能成为近邻的一个粗集合 对Embedding向量做压缩，快速计算两个Embedding的距离。 本实践内容的代码管理在Codes24/FlashCIM/文件夹下的pq_lib中 Vector 阅读全文
posted @ 2024-05-22 15:49 信海 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑