计算机体系结构-Booth乘法
浮点数
浮点数表示
浮点数主要包括符号位、基数、指数Exponent和尾数Mantissa部分组成。
- 尾数部分:小数部分,浮点数中表示精度的部分,通常用二进制表示小数,包含整数和小数部分,尾数确定了浮点数的有效数字位数和精度范围。浮点数的尾数可以表示为小于2的正数乘以2的幂次。对FP32而言,尾数通常由末23位二进制数表示。
- 尾数运算规则:浮点数的尾数加法类似小数的加法,需要考虑舍入和规格化操作。浮点数的尾数乘法是将两个数的尾数相乘,将结果进行规格化和舍入。乘法操作会导致有效数字的尾数增加。
- 指数部分(E):阶码,对浮点数进行加权,使用k位进行编码的正数\(e_{k-1}\),\(e_{k-2},\cdots\),\(e_0\),采用无符号的解码方式
根据指数和尾数的不同取值,可以将浮点数分为规格化数、非规格化数和特殊值。
- 规格化:E=exp-Bias,\(exp\in (0, 2^{k}-1),Bias=2^{k-1}-1\),可以将E重新投影到正负值,并和非规格化进行平滑转变。\(M=1+Frac\),通过调整E可以实现\(1\le M \le 2\),将尾数变成\(1,f_{n-1},f_{n-2},\cdots,f_0\)的形式。
-非规格化:\(exp=0,E=1-Bias\),\(E=1-Bias\),\(M=frac=0,f_{n-1},f_{n-2},\cdots,f_0\)。非规格化数能够表示正负0以及趋近于0的数, - 特殊值: exp全为1,frac全为0,表示无穷;exp全为1,frac不全为0,表示不存在的数,NAN。
浮点数表示案例
浮点数计算特性
浮点数乘法
浮点数计算无法直接通过在位向量上运算得到。
浮点数乘法中\((-1)^{s_1}\times M_1 \times 2^{E_1}\)和\((-1)^{s_2}\times M_2 \times 2^{E_2}\),计算结果为\((-1)^{s} \times M \times 2^E\),其中\(s=s1\oplus s_2,M=M_1\times M_2, E=E_1+E_2\)。
- M大于2,那么需要将frac右移一位,并对E加1
- E超出范围,则发生溢出,上溢得到INF,下溢得到0
- M超出范围,则对frac进行舍入
- 首先进行0检查,如果一个为0,则不进行浮点数乘法。
数学性质主要为: - 可交换
- 不可结合,结合可能会导致数值溢出和不精确的舍入
- 不可分配,如果分配出现了NAN。
浮点数加法
对两个\((-1)^{s_1}\times M_1\times 2^{E_1}\)和\((-1)^{s_2}\times M_2 \times 2^{E2}\),计算结果为\((-1)^s\times M \times 2^E\),其中\(s\)和\(M\)为运算结果,\(E=max(E_1,E_2)\),\(M=M_1+M_2\)。
- 如果M≥2,则frac右移一位,并对E加1。
- 如果M<1,则frac左移一位,并对E减1。
- 如果E超出范围则发生溢出;M超过表示范围则frac舍入。
Booth乘法原理
电路实现
以Radix-4 Booth编码为例,Booth乘法的核心是部分积的生成,需要生成\(N/2\)个部分积,每个部分积与\([X]_补\)有关,存在\(-X,-2X,+X,+2X,0\) 这五种可能,其中减去\(X_{补}\)的操作可以认为是按位取反的\(X_{补}\)在末尾+1。为了硬件实现方便,可以将末位1操作提取出来,假设\(X_{补}\)的二进制格式为\(x_6x_5x_4x_3x_2x_1x_0\),假设部分积\(P=p_7p_6p_5p_4p_3p_2p_1p_0+c\),那么有:
当部分积微2X时,可以认为X输入左移一位,此时\(p_i=x_{i-1}\)相等。如果部分积的选择为\(-X/-2X\),则此处对\(x_i\)或\(x_{i-1}\)取反,并设置最后的末位进位\(c=1\)。
由此可以得到每一位\(p_i\)的逻辑表达式为:
Booth结果选择逻辑如下所示:
部分积生成过程中需要利用\(y_{i-1},y_i\)和\(y_{i+1}\)这三个信号来生成需要用到的\(S_{-X},S_{-2X},S_{X},S_{2x}\)的选择信号,通过卡诺图化简可以得到:
选择信号生成部分的逻辑图如下所示:
通过组合上述两个部分,可以形成每个Booth部分积的逻辑图,调用该逻辑通过移位加法策略可以实现两位Booth补码乘的结构。
乘法操作开始时,乘数右侧需要补1位的0,结果需要预置为全0.在每个时钟周期的计算结束后,乘数算术右移两位,被乘数左移两位,直到乘数全为0,乘法结束。
对于N位补码乘法,操作可以在N/2个时钟周期完成。被乘数、结果、加法器和Booth核心的宽度都为2N位。
代码实现
Verilog
/*
* 基4的booth编码的单周期有符号乘法器
*/
module booth_multiplier_base4 #(
parameter DATA_WIDTH = 8 // 数据位宽应该为2的指数
)
(
input [DATA_WIDTH-1 : 0] a,
input [DATA_WIDTH-1 : 0] b,
output reg [2*DATA_WIDTH-1 : 0] product,
input clk
);
integer i;
reg [2:0] booth_bits [DATA_WIDTH/2-1:0];
reg [DATA_WIDTH:0] b_extended;
reg [2*DATA_WIDTH:0] partial_product [DATA_WIDTH/2-1:0];
reg [2*DATA_WIDTH-1:0] a_pos, a_neg, a_extend;
always @(posedge clk) begin
b_extended = {b, 1'b0}; // 这里我补了个0,防止索引超出界限
a_extend = {{DATA_WIDTH{a[DATA_WIDTH-1]}}, a}; // 符号位扩展 ,之前忘记扩展找了好久
a_pos = a_extend;
a_neg = ~a_extend + 1'b1; // 补码运算
product = 0;
for (i = 0; i < DATA_WIDTH/2; i = i + 1) begin
booth_bits[i] = {b_extended[2*i+2], b_extended[2*i+1], b_extended[2*i]};
case (booth_bits[i])
/*
$\sum_{i=0}^{\frac{n}{2}-1} (-2 \cdot b_{2i+2} + b_{2i+1} + b_{2i})$ // LaTex
{ b(2i+2), b(2i+1), b(2i) } :=
000: 0;
001: 1;
010: 1;
011: 2;
100: -2;
101: -1;
110: -1;
111: 0;
*/
3'b000, 3'b111: partial_product[i] = 9'd0;
3'b001, 3'b010: partial_product[i] = a_pos;
3'b011: partial_product[i] = a_pos << 1;
3'b100: partial_product[i] = a_neg << 1;
3'b101, 3'b110: partial_product[i] = a_neg;
endcase
end
for (i = 0; i < (DATA_WIDTH/2-1); i = i + 1) begin
product = product + (partial_product[i] << (2*i)); // Shift and accumulate
end
end
endmodule
下面为testbench
`timescale 1ns/1ns
module sim_booth_multiplier_base4 ();
parameter DATA_WIDTH = 8;
reg [DATA_WIDTH-1:0] a;
reg [DATA_WIDTH-1:0] b;
wire [2*DATA_WIDTH-1:0] product;
reg [2*DATA_WIDTH-1:0] expected_product;
reg test_passed;
reg clk;
booth_multiplier_base4 #(.DATA_WIDTH(DATA_WIDTH)) booth_multiplier_base4_0
(
.a(a),
.b(b),
.product(product),
.clk(clk)
);
initial begin
// 初始化
$display("Time, a, b, Expected Product, Actual Product, Test Result\n");
clk = 0;
// 第一个样例
a <= 8'b01111111; // 127
b <= 8'b00000010; // 2
expected_product <= 16'd254; // 254
#10; // 等待一些时间以便观察波形
test_passed = (product == expected_product) ? 1 : 0;
$display("%d, %b, %b, %b, %b, %s\n", $time, a, b, expected_product, product, (test_passed ? "PASSED" : "FAILED"));
// 第二个样例 (注意:在实际八位乘法中这是不可能的,因为会溢出)
// 我们可以故意让它失败,或者用一个能够处理溢出的乘法器
a <= 8'b10000000; // -128 (补码表示)
b <= 8'b10000000; // -128 (补码表示)
// 由于这个乘法实际上会溢出,所以设置expected_product为一个不可能的值
expected_product <= 16'bx0000000000000000; // 'x'表示不关心这些位
#10;
// 这里我们检查乘法器是否设置了溢出标志位(如果有的话),或者检查最高位是否设置正确
// 由于我们没有具体的乘法器实现细节,这里只能做一个假设性的检查
// 假设乘法器在溢出时将最高位设置为1
test_passed = (product == expected_product) ? 1 : 0;
$display("%d, %b, %b, %b, %b, %s (Overflow Expected)\n", $time, a, b, expected_product, product, test_passed ? "PASSED" : "FAILED");
// 第三个样例
a <= 8'b11111111; // -1
b <= 8'b11111111; // -1
expected_product <= 16'b0000000000000001; // 1
#10;
test_passed = (product == expected_product) ? 1 : 0;
$display("%d, %b, %b, %b, %b, %s\n", $time, a, b, expected_product, product, test_passed ? "PASSED" : "FAILED");
// 结束仿真
$finish;
end
always begin
#2;
clk = ~clk;
end
endmodule
Chisel实现
import chisel3._
import chisel3.util._
class BoothMultiplierBase4(val DATA_WIDTH: Int = 8) extends Module {
val io = IO(new Bundle {
val a = Input(SInt(DATA_WIDTH.W)) // Signed input a
val b = Input(SInt(DATA_WIDTH.W)) // Signed input b
val product = Output(SInt((2 * DATA_WIDTH).W)) // Signed output product
})
val booth_bits = Wire(Vec((DATA_WIDTH / 2), UInt(3.W)))
val partial_products = RegInit(VecInit(Seq.fill(DATA_WIDTH / 2)(0.S((2 * DATA_WIDTH).W))))
// On every positive edge of the clock
val b_extended = io.b << 1.U // Sign-extend b with an extra 0
val a_neg = -io.a // Negation of a
val a_pos = io.a // Positive of a
val regProduct = RegInit(0.S((2 * DATA_WIDTH).W))
// Calculate Booth bits
for (i <- 0 until DATA_WIDTH / 2) {
booth_bits(i) := Cat(b_extended(2*i+2), b_extended(2*i+1), b_extended(2*i))
// Calculate partial products based on Booth encoding
partial_products(i) := MuxCase(0.S, Array(
(booth_bits(i) === 0.U || booth_bits(i) === 7.U) -> 0.S,
(booth_bits(i) === 1.U || booth_bits(i) === 2.U) -> a_pos,
(booth_bits(i) === 3.U) -> (a_pos << 1.U),
(booth_bits(i) === 4.U) -> (a_neg << 1.U), // 此处自动进行符号位的扩展,下同
(booth_bits(i) === 5.U || booth_bits(i) === 6.U) -> a_neg
))
}
// Accumulate partial products to form the final product
io.product := partial_products.zipWithIndex.map{
case (pp, i) => pp << ((2*i).U)
}.reduce(_+_)
}
/* An object extending App to generate the Verilog code*/
object BoothMultiplierBase4 extends App {
(new chisel3.stage.ChiselStage).emitVerilog(new BoothMultiplierBase4(), Array("--target-dir", "./verilog/BoothMultiplier"))
}
下面为testbench
import org.scalatest.flatspec.AnyFlatSpec
import scala.util.Random
import chisel3._
import chisel3.tester._
// Booth乘法器的测试类
class BoothMultiplierBase4Test extends AnyFlatSpec with ChiselScalatestTester {
behavior of "BoothMultiplierBase4"
it should "multiply signed numbers correctly" in {
for (i <- 0 until 10) {
val a = Random.nextInt(256) - 128 // 生成-128到127之间的随机数
val b = Random.nextInt(256) - 128
test(new BoothMultiplierBase4) { c =>
c.io.a.poke(a.S) // 将随机数a作为有符号数输入
c.io.b.poke(b.S) // 将随机数b作为有符号数输入
c.clock.step(2) // 时钟前进一步以执行乘法
val expectedProduct = a.toLong * b.toLong // 计算预期乘积
val actualProduct = c.io.product.peek().litValue.toLong // 获取实际乘积
/*
c: 这是测试环境中BoothMultiplierBase4模块的实例。
c.io.product: 这是指向模块输出端口product的引用。
peek(): 这是一个Chisel测试方法,用于在不推进时钟的情况下读取端口的当前值。
litValue: 这是一个方法,用于从Chisel的Data类型中提取实际的Scala值(在这个例子中是BigInt)
*/
println(s"Iteration: $i, A: $a, B: $b, Expected Product: $expectedProduct, Actual Product: $actualProduct")
assert(actualProduct === expectedProduct, s"Product is incorrect at iteration $i! Expected: $expectedProduct, Actual: $actualProduct")
}
}
}
}
浮点数-Booth实现
https://blog.csdn.net/weixin_45937291/article/details/124192302