随笔分类 - PIM4AI
本栏目用于记录博士课题阶段的学习内容,包括AI处理器、存算一体架构、模型加速。
摘要:本文为伯克利EE290课程-数据流的学习笔记。
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摘要:本文记录了可应用于神经网络训练和推理的张量分解工具包TEDNet的基本内容。
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摘要:本文主要探讨AI处理器之存算一体方案定义:近存计算(`Processing Near Memory`),存内处理(`Processing in Memory,PIM`)和行内计算(`Computing in Memory,CIM`)
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