摘要：
本文为笔者的毫米波雷达开发手册之信号模型章节，主要解读时域信号模型、空域信号模型和信号处理栈。登堂入室！Let us make millimeter-wave radar serve everyone！ 阅读全文
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稀疏感知的数据调度器和稀疏预定义的数据调度器虽然都针对稀疏数据的高效调度，但在处理方式和灵活性上有所不同。 稀疏感知数据调度器（Sparse-Aware Scheduler） 稀疏感知数据调度器的核心在于其动态适应性和智能调度能力。它不仅知道数据是稀疏的，还能动态识别稀疏性模式并实时适应调度，例如在 阅读全文
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动机与创新点 这篇论文的主要动机在于应对深度神经网络（DNN）训练过程中计算量过大的问题。DNN训练中包含大量的多维点积运算，尤其是当输入数据存在相似性时，这种计算可以优化。MERCURY提出了一种利用输入相似性的硬件加速方案，通过使用随机投影和量化（RPQ）生成输入向量的签名，存储在MCACHE中 阅读全文
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PyRAML测量功耗 total_pkg_energy = 0 total_dram_energy = 0 count = 0 for i in range(repetitions): measure = pyRAPL.Measurement('bar') with measure: with to 阅读全文
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Background 如何在数据海量的内容库中快速检索出Top-k的信息候选？ 缩小查找的范围，快速找到最有可能成为近邻的一个粗集合 对Embedding向量做压缩，快速计算两个Embedding的距离。 本实践内容的代码管理在Codes24/FlashCIM/文件夹下的pq_lib中 Vector 阅读全文
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本文用于记录贝叶斯框架原理和架构实现方案 阅读全文
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本专栏用于记录计算机体系结构学习笔记 阅读全文
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本文为伯克利EE290课程-数据流的学习笔记。
https://www.bilibili.com/video/BV1hi4y1A7BC?p=6&vd_source=fa275f0a0475a70a51f29dd7d026e80b 阅读全文
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本文主要用于记载DCIM的相关工作动机、设计原理与方法。 阅读全文
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本文用于记录体系结构领域的CCF会议与期刊目录 阅读全文
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摘要 Knowledge distillation becomes a de facto standard to improve the performance of small neural networks. 知识蒸馏成为提高小型神经网络性能的事实上的标准。 Most of the previo 阅读全文