性能测试1
测试：
1、功能测试
2、自动化测试
UI自动化测试
API自动化测试（接口）
3、性能测试
4、安全测试（渗透测试）
性能测试：
1、性能测试理论
2、性能测试的方法
3、性能测试工具实战
4、代码级别的性能测试
5、资源监控
性能对软件而言是一种指标，是衡量软件用户体验最核心的指标之一，给用户最直观的感受就是产品的响应时间。
衡量一个产品的性能指标有很多，但是主要是响应时间(反应快还是反应慢)，以及吞吐量(同时多少个人可以访问这个系统，比如一码通，同时是否支撑1000万同时进行核酸检测)
怎么查看响应时间？
2、点击netwrok
3、点击clear按钮
4、
资源竞争：资源有限，但是竞争的程序有点多，那么这个时候优先抢到资源的，就可以优先执行。
在实际的工作里面，如果测试的一个页面，响应时间大于5秒，那么一般情况下，需要反馈程序员，也就是说提交一个优化的问题单。
运维除了关注响应时间外，也会关注更多底层的资源信息，这些资源信息具体可以汇总为如下： • 系统资源（CPU和内存） • 数据库资源（IOPS资源） • JVM内存是否够用 • 系统的最大容量
系统资源：CPU和内存(memory) 数据库(database,db):数据库就是存储数据的,对于数据库而言，读写的速度就显得非常重要，衡量读写的速度的指标是IOPS
JVM内存是否够用: Java语言，特点是跨平台的，Java跨平台是通过jvm来实现的，就是Java 编写的程序都有内存的大小设置，如果程序超过这个内存的大小设置，那么就出现了内存泄露(Out Of Memory ,OOM)
开发视角 开发的关注度会更加的全面，毕竟代码都是程序员来编写的，具体可以汇总为如下： • 前后交互的响应时间 • 中间件的参数设置（RabbitMQ，Kafka，Redis） • 内存释放泄露 • 连接数泄露： 数据库(DB):程序员需要查询数据，前提是连接到数据库，但是了资源有限，如果之前的占用了没释放，那么导致后面的连接不上，然后就泄露了 • 是否存在不合理的内存使用方式 • 是否存在不合理的线程同步方式 • 系统中是否存在不合理的资源竞争 • 系统架构&代码结构
架构： 单体架构----》垂直架构---〉SOA架构----》微服务架构
单体架构：所有的代码整合到一起 垂直架构：按照模块来整合不同的代码 SOA架构：不同模块之间的数据同步 微服务架构：按照业务类型把每个业务写成一个服务
SAAS：Software As A Service 中文意思：软件即服务 PAAS: Platform As A Service 中文意思：平台即服务
测试视角 用户关注的视角属于全栈性的，需要考虑用户视角的产品体验，也要监控以及关注运维视角和开发视角，所以性能测试中测试的具体工作职责可以总结为： • 设计合理的场景和测试用例来验证系统的资源数据 • 验证在高并发的情况下架构是否满足 • 给架构师以及开发人员提供中间件配置参数的合理值范围 • 使用技术手段监控系统，DB，中间件，全链路监控的方式来监控系统资源情况
WEB前端 所谓前端的性能目前也是性能测试中比较热门的技术之一，关注的点具体汇总为如下： • 浏览器的资源加载（HTML解析，图片资源加载，CSS文件资源加载） • 前端缓存技术的优化是否合理性 • 前端与后端的交互性耗时
响应时间
⼀次操作完成的时间，也就是客户端发送请求到服务端后，服务端返回到客户端的响应数据的时间。包含了⽤于等 待和服务的时间，也包括⽤来返回结果的时间。响应时间=⽹络时间+应⽤程序的处理时间，具体如下图所示：
并发用户数
性能测试的核心是验证当前系统能否支持现有用户的访问，也就是说系统可以承受在同一时间段多少用户来访问系统，比如王者荣耀的游戏，是否可以承受同时在线人数一个亿的人同时进行玩游戏？
吞吐量
主要⽤于数据传输⽅⾯，也就是被测试系统的执⾏效率。该术语⽤于描述数据传输速度(字节/秒或者⽐特/秒)，在 某些情况下（如DB层⾯），吞吐量指的是操作的速度，也就是每秒操作数或者每秒业务数。或者也可以说单位时 间内客户端请求的数量，直接体现系统的性能承载能力。
性能计数器：
指的是性能测试过程中，需要收集哪些数据，并且收集的这些数据对性能测试有帮助 系统：cpu memory 数据库db:iops 被测系统：响应时间，并发用户数，吞吐量
使用率
对于服务所请求的资源，使⽤率描述的是所给定的时间区间内资源的繁忙程度。对于存储资源来说，使⽤率指的就 是所消耗的存储容量。如⼀个业务中，会使⽤⼤量的内存资源，总的内存资源是4G，在⼀定数据量的情况下执⾏该 业务形态，内存使⽤率从100M⼀直占⽤到3G，然后随着业务形态内存资源得到释放呈下降的趋势，那么可以说内 存使⽤率最⾼为75%，可能会存在OOM的错误信息，也可能会存在内存泄露的情况。所以使⽤率分两个维度，⼀ 个是系统资源的使⽤率，另外⼀个是系统内部署服务对系统资源的使⽤率。
思考时间
思考时间英文名称是Think Time，也称为休眠时间，在业务视角，思考时间指的是用户在进行操作时，每个请求之间的间隔时间。
IOPS
该术语主要是针对数据库的，也就是每秒发⽣的输⼊/输出操作的次数，是数据传输的⼀个度量⽅法。⽤于磁盘的读写，IOPS值的是每秒读和写的次数。
TPS/QPS
事务指的是某个操作或者是⼀组操作的组合，如登录的事务那么就是输⼊账户和密码，点击登录按钮跳转到登录成 功的⻚⾯并且信息都加载出来。TPS统计的是每秒处理的事务数，即系统每秒能够处理的事务的数量。QPS指的是 每秒查询率，如DB服务器在规定时间内处理流量多少的衡量标准。
资源调度：
系统的资源是有限的，假设所有的程序都启动，很明显资源不够，那么这个时候谁先执行，谁后执行。谁先抢到资源，谁先执行，这个过程中资源会不停的切换。
调度策略：
在资源有限的情况下，所有的任务都可以执行，但是如果资源在不够的情况下，那么就会有排队的机制。
排队的机制：
队列（数据结构），先进先出。Queue，有这么几个方法： put()：进队 get():出队 empty():队伍是否为空
• CPU密集型：应⽤程序执⾏繁重的计算，通常运⾏时间⽐较⻓，会占⽤⼤量的CPU • IO密集型：应⽤程序执⾏I/O，计算不多，会占⽤⼤量的内存资源 系统的最⼩粒度是线程，也就是说系统调度中粒度最细的就是对线程的调度。
等待队列
