redis实现分布式锁

基于Redis的分布式锁

使用常用命令

SETNX

SETNX key val当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0。

Expire

expire key timeout

为key设置一个超时时间，单位为second，超过这个时间锁会自动释放，避免死锁。

Delete

delete key

删除key

在使用Redis实现分布式锁的时候，主要就会使用到这三个命令。

实现原理

使用的是jedis来连接Redis。

实现思路

1.获取锁的时候，使用setnx加锁，并使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁，锁的value值为一个随机生成的UUID，通过此在释放锁的时候进行判断。

2.获取锁的时候还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁。

3.释放锁的时候，通过UUID判断是不是该锁，若是该锁，则执行delete进行锁释放。

核心代码

Maven依赖信息

<groupId>redis.clients</groupId>

<artifactId>jedis</artifactId>

</dependency>

LockRedis

public class LockRedis {

private JedisPool jedisPool;

public LockRedis(JedisPool jedisPool) {

this.jedisPool = jedisPool;

}

/**

* redis 上锁方法作者：余胜军

* @param lockKey

* 锁的key<br>

* @param acquireTimeout

* 在没有上锁之前,获取锁的超时时间<br>

* @param timeOut

* 上锁成功后,锁的超时时间<br>

* @return

public String lockWithTimeout(String lockKey, Long acquireTimeout, Long timeOut) {

Jedis conn = null;

String retIdentifierValue = null;

try {

// 1.建立redis连接

conn = jedisPool.getResource();

// 2.随机生成一个value

String identifierValue = UUID.randomUUID().toString();

// 3.定义锁的名称

String lockName = "redis_lock" + lockKey;

// 4.定义上锁成功之后,锁的超时时间

int expireLock = (int) (timeOut / 1000);

// 5.定义在没有获取锁之前,锁的超时时间

Long endTime = System.currentTimeMillis() + acquireTimeout;

while (System.currentTimeMillis() < endTime) {

// 6.使用setnx方法设置锁值

if (conn.setnx(lockName, identifierValue) == 1) {

// 7.判断返回结果如果为1,则可以成功获取锁,并且设置锁的超时时间

conn.expire(lockName, expireLock);

retIdentifierValue = identifierValue;

return retIdentifierValue;

}

// 8.否则情况下继续循环等待

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

if (conn != null) {

conn.close();

}

return retIdentifierValue;

}

/**

* 释放锁

* @return

public boolean releaseLock(String lockKey, String identifier) {

Jedis conn = null;

boolean flag = false;

try {

// 1.建立redis连接

conn = jedisPool.getResource();

// 2.定义锁的名称

String lockName = "redis_lock" + lockKey;

// 3.如果value与redis中一直直接删除，否则等待超时

if (identifier.equals(conn.get(lockName))) {

conn.del(lockName);

System.out.println(identifier + "解锁成功......");

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

if (conn != null) {

conn.close();

}

return flag;

}

public class LockService {

private static JedisPool pool = null;

static {

JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

// 设置最大连接数

config.setMaxTotal(200);

// 设置最大空闲数

config.setMaxIdle(8);

// 设置最大等待时间

config.setMaxWaitMillis(1000 * 100);

// 在borrow一个jedis实例时，是否需要验证，若为true，则所有jedis实例均是可用的

config.setTestOnBorrow(true);

pool = new JedisPool(config, "39.107.69.43", 6379, 3000);

}

LockRedis lockRedis = new LockRedis(pool);

public void seckill() {

String identifier = lockRedis.lockWithTimeout("itmayiedu", 5000l, 5000l);

if (StringUtils.isEmpty(identifier)) {

// 获取锁失败

System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",获取锁失败，原因时间超时!!!");

return;

}

System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "获取锁成功,锁id identifier:" + identifier + "，执行业务逻辑");

try {

Thread.sleep(30);

} catch (Exception e) {

}

// 释放锁

boolean releaseLock = lockRedis.releaseLock("itmayiedu", identifier);

if (releaseLock) {

System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "释放锁成功,锁id identifier:" + identifier);

}

class ThreadRedis extends Thread {

private LockService lockService;

public ThreadRedis(LockService lockService) {

this.lockService = lockService;

}

@Override

public void run() {

lockService.seckill();

}

public class Test001 {

public static void main(String[] args) {

LockService lockService = new LockService();

for (int i = 0; i < 50; i++) {

ThreadRedis threadRedis = new ThreadRedis(lockService);

threadRedis.start();

}

在分布式环境中，对资源进行上锁有时候是很重要的，比如抢购某一资源，这时候使用分布式锁就可以很好地控制资源。

当然，在具体使用中，还需要考虑很多因素，比如超时时间的选取，获取锁时间的选取对并发量都有很大的影响，上述实现的分布式锁也只是一种简单的实现，主要是一种思想。

三种分布式对比

上面几种方式，哪种方式都无法做到完美。就像CAP一样，在复杂性、可靠性、性能等方面无法同时满足，所以，根据不同的应用场景选择最适合自己的才是王道。

从理解的难易程度角度（从低到高）

数据库 > 缓存 > Zookeeper

从实现的复杂性角度（从低到高）

Zookeeper >= 缓存 > 数据库

从性能角度（从高到低）

缓存 > Zookeeper >= 数据库

从可靠性角度（从高到低）

Zookeeper > 缓存 > 数据库