csps考前的一些总结(然而可能并没有用)

记录考前的一些复习和总结,如果没有特殊情况不再写新的题解了

图论:

一.最短路:

  1.spfa算法中的vis数组记录的是有没有入队,防止多次入队,通过松弛操作来达到最优解

  2.dijkstra算法的vis是记录是否出队,也就是说根据贪心的过程,我们在优先队列里可能会多次放一个点

  但是我们只需要用距离最小的点来更新,其他入队的相同点不能更新来保证时间复杂度

  3.对于一些特殊的题需要求到某个点的第d小路径,我们只能用dijkstra+堆来维护

  因为我们对于$x->to$的更新必须保证x已经更新为最优解,然后注意vis数组需要用

  对于每个点用堆储存他的d+1小值,更新完后的堆首就是答案  

二.欧拉路

  1.判定细节:对于欧拉路,有向图中出度-入度==1\-1的点各有一个,其余入度==出度

              无向图中度数为奇的点有两个,其余为偶

        对于欧拉回路,有向图所有点入度==出度

                 无向图度数均为偶

  2.实现:可以用手工栈+当前弧优化,

    st[++top]=qidian;
    while(top>0){
        int x=st[top];int i=head[x];
        while(i&&vis[i])i=e[i].n;
        if(i){
            ++top;
            int to=e[i].to;stb[top]=id[i];vis[i]=1;
            if(T==1){vis[i^1]=1;}
            head[x]=e[i].n;
            st[top]=to;
        }
        else{
            ans[++ans[0]]=stb[top];
            top--;
        }
    }

 

数据结构:

一.单调栈\队列:

  1.常用于O(n)判断一个点的前趋最大和最小值。

  2.在单调队列中记录last数组可以记录在栈中某个点到他的前面一个点的相同值的个数。

  3.单队判重可以结合hash表。见于csps测试102

  4.单队用于查询两点大于等于区间最大值的点对个数,见于csps测试102。

 

基础算法:

一.二分:

 

一些问题模型:

一.已知a,b序列,a序列可以改变位置,求a>b的个数最大值

解法:1.如果只是问答案,可以用各种贪心,或线段树水过

  2.如果输出字典序最大、小序列,考虑线段树套二分,每一位的两个区间满足单调性,可以二分并在线段树中log维护信息,复杂度$nlog(n)^2$。

二.求序列$a_{i}-a_{j}$,满足$i<j$并且$a_{i}*a_{j}$为完全平方数的个数

正解:$n*\sqrt[3]{n}$

考虑用平方因子去筛数字,然后用假设剩下的为$p*p*x$

那么$x< \sqrt[3]{n} $,一定被筛掉,或者$p==1$,那么x就是若干质数的

乘积,然后就可以直接筛

三.求$m$个边,其中$u-w-v$不是三元环且相连,求$w_{u}*w_{v}$的和,最大值

求和:比较显然。因为只有m个边,那么只须对于每个点作为$w$,加上三个点的贡献,再减去三元环的贡献

求极值:证明$m$个点最大有$m*\sqrt{m}$个三元环。

  假设我们将点按他的度数排序,每个点去匹配比他度数大的点。然后对于当前点v假如当前度数大于$\sqrt{m}$

那么只会有$sqrt_{m}$节点被扫到,如果小于,那么也是小于根号。

然后将每个点的相连的点按val排序,然后枚举每个u,没找到一个v就break,

这题暴力90?????

四:求d维网络中给定几个坏点无法经过,求原点到终点的路径数。

  考虑容斥。

  设$f_{i}$表示从原点到i的不经过坏点的路径数,根据维数的信息可以建出转移的拓扑图来

然后每次枚举每个转移点作为坏路径的第一个坏点,$f_{i}=f_{i}-\sum_{j}f_{j}*cal(j,i)$.

 

考试的注意事项:

  1.考试时如果T120分钟内没有思路就赶紧过或者打上暴力,不要浪费过多时间

  2.多测一定要清空,尤其是图论题,一定要把存边的接表或vector清空

  3.一定要读清题后再去思考,最好先模一遍样例

  4.取模看清模数!!!!!!!

  5.要测极限数据,1LL<<63!!!

 

 

          

posted @ 2019-11-05 16:35  Wwb_star  阅读(393)  评论(0编辑  收藏  举报