2024年3月11日
基于通道注意力和时间注意力的时间卷积网络：用于航空发动机剩余使用寿命预测的双重注意力架构
摘要： 基于通道注意力和时间注意力的时间卷积网络：用于航空发动机剩余使用寿命预测的双重注意力架构 本文介绍了一种用于航空发动机剩余使用寿命 (RUL) 预测的新框架，它以时间卷积网络 (TCN) 为主干网络，融入了通道注意力、时间注意力 (改良的Transformer)。其中TCN用来获取更高维的信号数据，并减少短期噪声对预测的影响；通道注意力用来获取不同维度信号 (经过TCN升维后的数据) 对RUL预测的重要性；时间注意力可以加强对具有显着退化信息的关键时间点的关注，从而更准确地进行航空发动机RUL预测。 阅读全文
posted @ 2024-03-11 22:55 Jaly_W 阅读(744) 评论(4) 推荐(2) 编辑